Die Umgebung verwendet die im vorherigen Artikel erstellte Umgebung. → Erstellen einer Anaconda-Python-Umgebung unter Windows 10 Weitere Informationen zur Verwendung von numpy finden Sie im vorherigen Artikel. → # Python-Grundlagen (#Numpy 1/2) → # Python-Grundlagen (#Numpy 2/2)

1. Matplotlib-Import

Grafikzeichnung: Verwenden Sie das Pyplot-Modul Zeichnen Sie auf jupyter lab: % matplotlib inline

%matplotlib inline

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.linspace(-5, 5, num=10)  # -Teilen Sie von 5 bis 5 in 10
# x = np.linspace(-5, 5) #Der Standardwert beträgt 50 Teilungen

print(x)
print(len(x))  #Anzahl der Elemente von x

`Ausführungsergebnis`


[-5.         -3.88888889 -2.77777778 -1.66666667 -0.55555556  0.55555556
  1.66666667  2.77777778  3.88888889  5.        ]
10

2. Diagrammzeichnung

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-5, 5)  # -Von 5 bis 5
y = 2 * x  #Multiplizieren Sie x mit 2, um die y-Koordinate zu erhalten

plt.plot(x, y)
plt.show()

3. Titel, Legende, Linienstil

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-100, 100, num=1000)
y_1 = x * x.T # x.T :1 Zeile 1000 Spalten → Auf 1000 Zeilen 1 Spalte übertragen
y_2 = 10 * x

#Achsenbeschriftung
plt.xlabel("x val")
plt.ylabel("y val")

#Graphentitel
plt.title("Graph Name")

#Geben Sie die Plotlegende und den Linienstil an
plt.plot(x, y_1, label="y1")
plt.plot(x, y_2, label="y2", linestyle="dashed")
plt.legend() #Legende anzeigen

plt.show()

4. Streudiagramm

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1.2, 2.4, 0.0, 1.4, 1.5])
y = np.array([2.4, 1.4, 1.0, 0.1, 1.7])

plt.scatter(x, y)  #Streudiagrammplot
plt.show()

5. Bildanzeige

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = np.linspace(0, 100,num=100)  #Teilen Sie 0 bis 100 in 100 gleiche Teile
print(img)
img = img.reshape(10,10) # 10 *10 In eine Matrix umgewandelt
plt.imshow(img, "gray")  #In Graustufen angezeigt
plt.colorbar()   #Farbbalkenanzeige
plt.show()

# Python-Grundlagen (#matplotlib)