Python-Grundlagen

Einführung

In diesem Abschnitt werden grundlegende Operationen beschrieben, die Medizinstudenten und Medizinprofis (komödiantisch) möglicherweise benötigen, bevor sie eine Analyse mit Python durchführen.

Python-Betriebsumgebung

Das Erstellen einer Python-Umgebung ist relativ einfach geworden. Hier werden zwei Methoden vorgestellt.

• Anaconda installieren

• Einfache Installation von Anacondas Download-Site https://www.anaconda.com/products/individual. Es kann einige Zeit dauern.

• Installation des Labors

• Sie benötigen ein Google-Konto (haben Sie Google Mail, keine Notwendigkeit, wenn Sie eines haben).
• Melden Sie sich nach der Installation von Chrome an.
• Öffnen Sie das Google Drive-Fenster und gehen Sie wie unten gezeigt zu Neu → Andere → App hinzufügen.
• Suche und Installation von Laboratorien.
• Gehen Sie nach Abschluss zu Neu → Andere, und es wird "Google Colaboratory" angezeigt. Wählen Sie diese Option aus, um das Fenster zu öffnen.


Das ist alles zur Vorbereitung.

Bitte geben Sie eine entsprechende Nummer in die Zelle des Labors ein und führen Sie sie aus. Wenn Sie es ausführen möchten, bewegen Sie den Cursor um den roten Pfeil. Es wird folgendermaßen angezeigt. Schnell oder drücken Sie Umschalt + Eingabetaste.

Zeichen und Zahlen, die von Python verarbeitet werden können

Python verarbeitet drei Datentypen.

--int Typ: 1, 2, 0, -1, -2000, ⋯

• Fliegentyp: 2,3, 3,1415, -0,5, 0,0, -10,4 ⋯ --Stringtyp: 'abc', 'apple', "orange", "support", 'Tokyo', ⋯
• Richtig / Falsch: Richtig, Falsch

aufführen

Dies ist eine der Grundlagen von Python. Wenn Sie diesen Mechanismus verstehen, ist es sehr einfach, von Excel erstellte 2D-Arrays (vertikal und horizontal angeordnete Tabellen) zu bedienen. In Excel, das im medizinischen Bereich bevorzugt wird, ist die Datenmenge bei großen Datenmengen in der Regel kompliziert, da die Verarbeitung einige Zeit in Anspruch nimmt und die Anzahl der Vorgänge zunimmt. Wenn Sie sich vorstellen können, mit Listen mit Variablennamen in Python zu arbeiten, gibt es keine komplizierte Arbeit, die von der Datenmenge abhängt. Lernen wir also die Funktionsweise von Python-Listen kennen, was für Amateure ein wichtiger Punkt ist.

Grundtyp auflisten

Behandeln Sie die in $ [] $ (eckige Klammern) vorhandenen Daten als eine Datengruppe.

python

[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

Schreiben Sie so.

Die Liste ist

python

[0.4,1,5,"Tokio","Japan"]

Sie können Zahlen und Buchstaben wie folgt mischen. Sie können die Liste auch in einer Liste speichern.

python

[[0,1,2,3,4],102,103,104,105,["Hokkaido","Tokio","Japan"]]

Auf diese Weise sind Listen hervorragend, da sie verschiedene Daten gleichzeitig verarbeiten können.

Variablennamen

Wie bereits dargestellt, erstellen oder tippen wir die Liste nicht jedes Mal ein. In vielen Fällen geben Sie der abgerufenen Liste (Daten) einen temporären Namen. Dieser Name wird als Variablenname bezeichnet. Zu diesem Zeitpunkt wird = verwendet. Die Bedeutung dieses Symbols ist "Ersatz", kann aber als dieselbe interpretiert werden. Zum Beispiel

python

myd = [[0,1,2,3,4],102,103,104,105,["Hokkaido","Tokio","Japan"]]

Wenn Sie schreiben, ist "myd" links von "=" der Variablenname und rechts die Liste (Daten). Dies bedeutet, dass die rechte Seite von = der linken myd zugeordnet ist. Und wenn Sie die Zelle in "print (myd)" oder "myd" ändern, wird die Liste rechts von "=" angezeigt. ** Es gibt Regeln für Variablennamen, z. B. das Vermeiden reservierter Wörter ** (Details weggelassen)

python

print(myd)

Index

Um zweidimensionale Arrays verarbeiten zu können, sollten Sie wissen, dass es sich um "Index" handelt. Kurz gesagt, die Elemente (der Inhalt der Liste) sind nummeriert. Die Zahlen sind 0,1,2, $ \ cdots $ links von der Liste. Mit dieser Nummer können Sie die Daten in der Liste abrufen, ändern oder löschen. (Hinweis) Bitte beachten Sie, dass es bei 0 beginnt. Zum Beispiel

python

print(myd[1])  ##-->102 wird erworben
print(myd[0])  ##--> [0,1,2,3,4]Wird erhalten

Schreiben Sie so.

Verwenden Sie :, wenn die Daten, die Sie abrufen möchten, einen Bereich haben. Die Grundform ist

python

print(myd[:])

Ist

python

print(myd[1:3]) ##--> [102,103]Wird erhalten
print(myd[1:4]) ##--> [102,103,104]Wird erhalten

Schreiben Sie wie. Ebenfalls,

python

print(myd[::2])  ##-->[[0,1,2,3,4],103,105]

Dann wird jeder andere herausgenommen.

Sie können die Liste auch in der Reihenfolge von rechts angeben. Zum Beispiel

python

print(myd[-1])  ##-->['Hokkaido','Tokio','Japan']
print(myd[-2])  ##-->105
print(myd[-3:])  ##-->[104, 105, ['Hokkaido', 'Tokio', 'Japan']]
print(myd[-4:-1])  ##-->[103, 104, 105]

Sie können so schreiben. Lassen Sie es uns einzeln ausführen und das Ausgabeergebnis überprüfen. Dies sind einige der am häufigsten verwendeten Techniken.

Liste in Liste

Ich habe bereits erwähnt, dass Sie eine Liste in eine Liste aufnehmen können. Wenn eine zweidimensionale (Array-) Liste durch Ausrichten der Anzahl der Elemente in der Liste erstellt wird, wird eine Excel-Tabelle dargestellt. Hier ist ein einfaches Beispiel.

python

df = [[11,12,13],[21,22,23],[31,32,33],[41,42,43],[51,52,53],
[61,62,63],[71,72,73],[81,82,83],[91,92,93]]

Dies ist eine Liste von Listenelementen. Die Elemente der Liste, bei denen es sich um diese Elemente handelt, sind numerische Werte. Es wird als ein Datenelement im Variablennamen "df" gespeichert.

python

df[0] ##-->[11,12,13]
df[0:4] ##-->[[11,12,13],[21,22,23],[31,32,33],[41,42,43]]

Und die Liste. Wenn Sie eine Liste von Listen angeben möchten,

python

df[0][2] ##-->13
df[3][0] ##-->41

Schreiben Sie, indem Sie Indizes wie diese verbinden. Diese beiden Zahlen können als ◯-te in vertikaler Richtung und als □-te in horizontaler Richtung angesehen werden. Mit anderen Worten, Sie können sich das Lesen einer Tabelle vorstellen.

Schließlich

Wenn Sie bisher verstehen, denke ich, dass Sie Tabellen in Python verarbeiten können. Es gibt viele andere nützliche Dinge, aber dieses Mal werde ich es diesem Punkt überlassen.