Python - Exportieren Sie ein zweidimensionales Histogramm von Matplotlib als Array

Die Methode zum Zeichnen eines zweidimensionalen Histogramms mit Python ist unter Verwendung von Matplotlib oder OpenCV bekannt.

Beachten Sie in diesem Artikel beim Erstellen eines 2D-Histogramms mit Matplotlib, wie Sie das Histogramm als 2D-Array in eine Textdatei exportieren.

[Python] Zweidimensionales Histogramm mit Matplotlib

Der Artikel von @ Supersaiakujin wird empfohlen, um mit Matplotlib ein zweidimensionales Histogramm zu erstellen.

[Python] Erstellen eines zweidimensionalen Histogramms mit Matplotlib

Der Umriss besteht darin, ein zweidimensionales Histogramm zu erstellen, indem zwei Numpy-Arrays, die die Originaldaten sind, an die Funktion "hist2d" der Bibliothek "Matplotlib" übergeben werden.

Es ist zu beachten, dass für die beiden Numpy-Arrays, die die Originaldaten sind, "ein Array mit nur x-Koordinaten" und "ein Array mit nur y-Koordinaten" erstellt werden muss.

Ein solches zweidimensionales Histogramm kann mit dem folgenden Beispielprogramm geschrieben werden.

hist2d

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

#Originale Daten
x = (1.1,1.1,3.2,3.1,1.1,2.1,1.1)
y = (-1.1,-2.1,-2.1,-2.1,-3.1,-2.1,-2.1)

#Vorbereitung zum Zeichnen
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

#Erstellen Sie das Histogramm hist2d(Array,Array,Zeichnungsbereich angeben(Untergrenze, Obergrenze, Anzahl der Abteilungen),Farbbalken-Farbspezifikation)
H = ax.hist2d(x,y, bins=[np.linspace(-5,5,10),np.linspace(-5,5,10)], cmap=cm.jet)
ax.set_title('1st graph')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
fig.colorbar(H[3],ax=ax)
plt.show()

Exportieren Sie die Werte des zweidimensionalen Histogramms als Array

Die Speicherfunktion von numpy ist praktisch, um die Werte des zweidimensionalen Histogramms als Array in eine Textdatei oder CSV zu schreiben.

savetxt

#Erstellen Sie das Histogramm hist2d(Array,Array,Zeichnungsbereich angeben(Untergrenze, Obergrenze, Anzahl der Abteilungen),Farbbalken-Farbspezifikation)
H = ax.hist2d(x,y, bins=[np.linspace(-5,5,10),np.linspace(-5,5,10)], cmap=cm.jet)
np.savetxt("2Dhist-array.txt", H[0], fmt = "%s")

Wenn Sie den Rückgabewert von hist2d im offiziellen Matplotlib-Handbuch überprüfen, können Sie sehen, dass der erste Rückgabewert der Wert des Histogramms ist. Daher wird H [0] herausgenommen.

fmt = "% s" ist ein Zeichenfolgenformat.

Matplotlib.pyplot.hist2d

#Erstellen Sie das Histogramm hist2d(Array,Array,Zeichnungsbereich angeben(Untergrenze, Obergrenze, Anzahl der Abteilungen),Farbbalken-Farbspezifikation)
H = ax.hist2d(x,y, bins=[np.linspace(-5,5,10),np.linspace(-5,5,10)], cmap=cm.jet)
print(H[0])
>>>[[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 2. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]]

Soweit das Ausgabearray zu sehen ist, wird entlang der y-Achse ein eindimensionales Array erzeugt.

Ich habe diesen Code zusammengestellt.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

#Originale Daten
x = (1.1,1.1,3.2,3.1,1.1,2.1,1.1)
y = (-1.1,-2.1,-2.1,-2.1,-3.1,-2.1,-2.1)

#Vorbereitung zum Zeichnen
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

#Erstellen Sie das Histogramm hist2d(Array,Array,Zeichnungsbereich angeben,Farbbalken-Farbspezifikation)
H = ax.hist2d(x,y, bins=[np.linspace(-5,5,10),np.linspace(-5,5,10)], cmap=cm.jet)
ax.set_title('1st graph')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
fig.colorbar(H[3],ax=ax)
plt.show()

#Exportieren Sie ein 2D-Histogramm in eine Textdatei
np.savetxt("2Dhist-array.txt", H[0], fmt = "%s")