[PYTHON] LADEN SIE DATEN mit PyMysql

Als ich versuchte, LOAD DATA mit pymysql wie unten gezeigt auszuführen

python


def load_data(file_path):
    with conn.cursor() as cursor:
        sql = """
LOAD DATA LOCAL INFILE '{}' 
INTO TABLE Sample 
CHARACTER SET utf8 
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' 
LINES TERMINATED BY '\n' 
IGNORE 1 LINES 
        """.format(file_path)
        cursor.execute(sql)

Ich habe den folgenden Fehler erhalten und konnte nicht importieren.

pymysql.err.InternalError: (1148, 'The used command is not allowed with this MySQL version')

Es wurde gelöst, indem zum Zeitpunkt der Verbindung "local_infile = True" angegeben wurde.

python


pymysql.connect(
    :
    local_infile=True
)

Recommended Posts

LADEN SIE DATEN mit PyMysql
Datenanalyse mit Python 2
Daten mit TensorFlow lesen
Datenvisualisierung mit Pandas
Datenmanipulation mit Pandas!
Daten mit Pandas mischen
Datenerweiterung mit openCV
Daten mit Scipy normieren
Datenanalyse mit Python
Betten Sie Audiodaten in Jupyter ein
Zeichnen Sie Excel-Daten mit matplotlib (1)
Laden Sie verschachtelten Json mit Pandas
Künstliche Datengenerierung mit Numpy
Extrahieren Sie Twitter-Daten mit CSV
Lernen Sie neue Daten mit PaintsChainer
Binarisieren Sie Fotodaten mit OpenCV
Zeichnen Sie Excel-Daten mit matplotlib (2)
Laden Sie den Test-Websocket mit Locust
Datenverarbeitungstipps mit Pandas
Lesen von JSON-Daten mit Python
Laden Sie ein Django-Modul mit einem Interpreter
Umgang mit unausgeglichenen Daten
[Python] Mit DataReader Wirtschaftsdaten abrufen
Python-Datenstruktur mit Chemoinfomatik gelernt
Analysieren Sie pcap-Daten mit dem Befehl tshark
Aufblasen von Daten (Datenerweiterung) mit PyTorch
Laden Sie das GIF-Bild mit Python + OpenCV
Visualisieren Sie Ihre Daten ganz einfach mit Python Seaborn.
Generieren Sie gefälschte Tabellendaten mit GAN
Verarbeiten Sie Pubmed .xml-Daten mit Python
Datenanalyse beginnend mit Python (Datenvisualisierung 1)
Verwalten Sie Ihre Daten mit AWS RDS
Versuchen Sie Daten parallel zu Distributed TensorFlow
Datenanalyse beginnend mit Python (Datenvisualisierung 2)
Führen Sie Daten im JSON-Format mit Ansible zusammen
Implementieren Sie "Data Visualization Design # 2" mit matplotlib
Anwendung von Python: Datenbereinigung Teil 2: Datenbereinigung mit DataFrame
Mit Amazon Transcribe erstellte Untertiteldaten
Vorhersage von Zeitreihendaten durch Simplex-Projektion
Holen Sie sich mit Python zusätzliche Daten zu LDAP
Datenpipeline-Aufbau mit Python und Luigi
Empfangen Sie Textdaten von MySQL mit Python
[Hinweis] Mit Python Daten von PostgreSQL abrufen
Laden Sie csv mit doppelten Spalten in Pandas
Vorhersage von Zeitreihendaten mit einem neuronalen Netzwerk
Lernen Sie mit TensorFlow Y = 2X verteilte Daten
Verarbeiten Sie Pubmed .xml-Daten mit Python [Teil 2]
Holen Sie sich Lebensmitteldaten mit Amazon API (Python)
Versuchen Sie, mit Binärdaten in Python zu arbeiten
Generieren Sie japanische Testdaten mit Python faker
Ich habe versucht, Faktoren mit Titanic-Daten zu analysieren!
Holen Sie sich Daten von Cloudant mit Bluemix-Kolben
Konvertieren Sie Excel-Daten mit Python in JSON
Laden Sie Makros wie usepackage mit sphinx + mathjax
Laden Sie japanische Aktienkursdaten mit Python herunter