[PYTHON] Verwalten Sie Ihre Daten mit AWS RDS

Einführung

• Es gibt die folgenden Möglichkeiten, mit relationalen Datenbanken in AWS zu arbeiten.

• Erstellen Sie AWS EC2 und legen Sie DB darauf

• Verwenden Sie AWS RDS

AWS RDS Free Tier

• Der freie Rahmen ist wie folgt

--750 Stunden / Monat Nutzung der Datenbank db.t2.micro (zutreffende DB-Engine) --20 GB SSD-Datenbankspeicher (General Purpose) --20 GB Speicher für Datenbanksicherungen und DB-Snapshots

Einfach zu erstellen --MySQL-

• Erstellen Sie eine MySQL DB-Instanz und stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her

Arbeiten an EC2 (hinzugefügt 2020.05.02)

MySQL-Client installieren

$ sudo apt install mysql-client-core-5.7

Verbinden Sie sich mit EC2-> RDS

python

$ mysql -h RDS-Endpunkt-u Benutzer in RDS eingestellt-p In RDS festgelegtes Passwort

Arbeit auf der MySQL-Seite (hinzugefügt 2020.05.02)

Benutzerdatenbank erstellen

python

mysql> CREATE USER 'mysql'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SET PASSWORD FOR 'mysql'@'%'='MyPassw0rd';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> CREATE DATABASE awsfree;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> GRANT ALL ON awsfree.* TO 'mysql'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> CREATE TABLE staff (
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    staff_name VARCHAR(255) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT charset = utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> INSERT INTO staff (staff_name) VALUES ('Taro Amami');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO staff (staff_name) VALUES ('Hanako Amami');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM staff;
+----+---------------+
| id | staff_name    |
+----+---------------+
|  1 |Taro Amami|
|  2 |Hanako Amami|
+----+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

Funktionsprüfung (hinzugefügt 2020.05.02)

Installieren Sie pymysql

$ pip install pymysql

Python-> MySQL-Verbindungstest

rds_config.py

rds_host = 'RDS-Endpunkt'
db_user = 'mysql'
db_password = 'MyPassw0rd'
db_name = 'awsfree'

rds_test.py

import pymysql
import rds_config as RDS

con = pymysql.connect(
        host=RDS.rds_host,
        user=RDS.db_user,
        password=RDS.db_password,
        db=RDS.db_name,
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

try:
    with con.cursor() as cur:
        sql = 'SELECT * FROM staff'
        cur.execute(sql)
        result = cur.fetchall()
        print(result)
except:
    print('Error !!!!')

Mitarbeiter hinzugefügt

sql = 'INSERT INTO staff (staff_name) VALUES (%s)'
cur.execute(sql, ('Jiro Amami'))

con.commit()

Verbindungstest

$ python rds_test.py

Ausführungsergebnis

[{'id': 1, 'staff_name': 'Taro Amami'}, {'id': 2, 'staff_name': 'Hanako Amami'}]

abschließend

--AWS RDS ist praktisch, da Sie mit Schaltflächen und Klicks eine Umgebung erstellen können.

• Der Verbindungstest wurde zu EC2-> RDS hinzugefügt. (2020.05.02)