Ich fordere 100 Schläge Python-Praxisdatenanalyse heraus, die sich heutzutage jeden Tag gut verkauft. Dieses Mal werde ich teilen, was ich vom Einfachen zum Notwendigen gelernt habe. (Von Zeit zu Zeit aktualisiert)
Dieses Buch enthält 100 praktische Beispiele. (Buchlink (Amazon))
Als zukünftiger Trend ** "Python ist viel einfacher als VBA und die Erstellung von Materialien ist viel schneller!" ** Ich denke, dass ** Geschäftsleute, die Excel und Python kombinieren können **, intern beliebt sein werden.
Als Bemerkung ** ist das maschinelle Lernbuch von Hidewa System leichter, praktischer, billiger und empfehlenswerter ** als das O'Reilly-Buch (ich kaufe auch das O'Reilly-Buch, wenn ich Geld habe).
Ich werde einige Beispiele mit Beispielen vorstellen, die Sie sofort mit Jupyter kopieren und einfügen können. (Es unterscheidet sich ein wenig vom Inhalt des Buches. Ich kann nicht alles vorstellen. Die Kostenleistung ist hervorragend, also kaufen Sie es bitte.)
(21.12.2019) @konandoiruasa wies darauf hin, dass die CSV des Codes nicht von der URL gelesen werden kann. Gehen Sie in diesem Fall wie folgt vor: Vielen Dank, dass Sie @konandoiruasa.
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
Lesen Sie die Daten einfach.
import pandas as pd
customer_data= pd.read_csv('https://microlearning.site/pydata/ch1/customer_master.csv')
customer_data.head()
Lesen Sie verschiedene Daten
import pandas as pd
transaction_1 = pd.read_csv('https://microlearning.site/pydata/ch1/transaction_1.csv')
transaction_1.head()
import pandas as pd
transaction_2 = pd.read_csv('https://microlearning.site/pydata/ch1/transaction_1.csv')
transaction_2.head()
transaction = pd.concat([transaction_1,transaction_2],ignore_index=True)
transaction.head()
Beim Vergleich der Längen denke ich, dass ** Transaktion ** die Gesamtzahl der Spalten von ** Transaktion_1 ** und ** Transaktion_2 ** ist.
print(len(transaction_1))
print(len(transaction_2)
print(len(transaction))
--2019 / 12/21 Neu erstellt
Recommended Posts