Mir ist aufgefallen, dass es eine Bibliothek für maschinelles Lernen namens Shogun gibt. Wie viele japanische Informationen gibt es dafür? http://www.shogun-toolbox.org/
Shogun features http://www.shogun-toolbox.org/page/features/ Ein Vergleich mit anderen Bibliotheken ist in geschrieben.
Einführung in die Bibliothek für maschinelles Lernen SHOGUN Es gibt Beispiele für C ++ - Code und Python-Skripte.
Ich habe versucht, die Shogun-Toolbox zu verwenden Ein Beispiel für die Installation unter Ubuntu und die Ausführung eines Python-Skripts wird geschrieben.
Shogun Hier ist ein Beispiel für Code in C ++ unter Ubuntu.
Verwenden Sie die maschinelle Lernbibliothek Shogun 3.2 mit Cygwin unter Windows Es wird beschrieben, wie Sie mit Cygwin installieren und mit Code in C ++ erstellen.
Python - Einführung in die Bibliothek für maschinelles Lernen SHOGUN
Was ist eine Standardbibliothek für maschinelles Lernen in C ++, mit der Sie Python-Bibliotheken wie scikit-learn in C ++ migrieren und ausführen können?
Natürlich gibt es auch die Idee, dass Python-Module aus der C / C ++ - Sprache verwendet werden sollten.
Was ich gelernt habe Kann sowohl mit C ++ als auch mit Python verwendet werden. Für SVM ist libSVM original. Bei Verwendung der Shogun-Bibliothek mit C ++ unter Windows wird anscheinend Cygwin anstelle von Visual Studio verwendet.
Bei Verwendung in C ++ wird eine eindeutige Formatmatrix namens SGMatrix verwendet. Im Fall von Python wird ein Numpy-Array verwendet. Dies scheint zu bedeuten, dass Python ein höheres Datenformat hat als andere Bibliotheken, wenn es um Daten im Zusammenhang mit linearer Algebra geht.
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