[PYTHON] Zusammenfassung der Artikel zum maschinellen Lernen (selbst verfasst)

Über diesen Artikel

In letzter Zeit schreibe ich oft Artikel über maschinelles Lernen, deshalb habe ich eine Link-Sammlung von Artikeln als Referenz erstellt.

Zusammenfassung der veröffentlichten Artikel

Referenzen: O'REILLY JAPAN Deep Learning von Grund auf neu Bisherige Artikel: (1) Grundlagen der Perceptron-Grundlagen ② Perceptron-Aktivierungsfunktion ③ Einführung und Implementierung der Aktivierungsfunktion ④ Implementierung eines neuronalen Netzwerks (nur NumPy) ⑤ Implementierung eines 3-Schicht-Neuronalen Netzwerks (ohne Lernen)

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