[PYTHON] Zusammenfassung des Lernprogramms für maschinelles Lernen

Als allererstes

Zu diesem Zeitpunkt ist meine Entwicklungsumgebung Python3.5.1 Anaconda Es wird davon ausgegangen, dass TensorFlow enthalten ist.

Wie man diese drei setzt Letzte Seite Vorausgesetzt, Sie können sich über etwas lustig machen

Wenn Sie etwas anderes brauchen Bibliotheken hinzufügen und hinzufügen.

Kenntnis meiner aktuellen Situation

Was ist maschinelles Lernen? ?? ?? → Chinpunkanpun Ich verstehe überhaupt nichts. → Ich weiß nicht einmal, wie ich mit dem Algorithmus schreiben oder fortfahren soll → Ich kenne nicht einmal die mathematischen Elemente → Wie schreibt man Python überhaupt? Bühne

→ Ziel ist es, Menschen, die die aktuelle Situation nicht verstehen, einfaches maschinelles Lernen zu ermöglichen.

Folien oder Websites, die nützlich sein können

Folien zum maschinellen Lernen für Anfänger → Es ist leicht, das Bild des maschinellen Lernens zu erfassen. Es gibt keinen algorithmischen Standpunkt.

Links zu Python-Tutorials

Einführung in Python Python-Tutorial Python-izm → Eigentlich verstehen, während Code erstellt wird

Links zu Tensorflow-Tutorials

Übersetzen Sie das Tensor Flow Tutorial grob ins Japanische TensorFlow Tutorial-MNIST (Übersetzung) für ML-Anfänger Versuchen Sie das TensorFlow-Tutorial (1) Versuchen Sie das TensorFlow-Tutorial (2)

Zusammenfassung der Tensorflow-Einführungsmaterialien für diejenigen, die mit maschinellem Lernen beginnen möchten → Lesen Sie sorgfältig

Links zu Tutorials zum maschinellen Lernen

Maschinelles Lernen giyo.jp

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