Maschinelles Lernen ist aufregend. Wird es eines Tages in der Lage sein, es unwissentlich zu verwenden, ohne die Logik wie eine schnelle Sortierung zu kennen? Wie auch immer, es ist eine Ära, in der Ingenieure auch Mathematik und Englisch brauchen. .. .. : Schluchzen:
Dies ist ein langes Video von Dr. Martin Görner von Google für fast 3 Stunden. Hauptsächlich MNIST, Kreuzentropie, Softmax, Rückausbreitung, CNN, RNN werden ausführlich erklärt. Indisch? Es klingt wie ein Lied, ist aber im Gegenteil leicht zu hören. https://www.youtube.com/watch?v=vq2nnJ4g6N0&t=5265s&list=PL635lD4BqMFwg9TRzQPWGRrAOQBd41ISK&index=4
Dr. Fay Fay Lee aus Stanford, jetzt Chefwissenschaftlerin von Google AI. Es heißt die berühmte Stanford-Vorlesung CS231n. Es wird auch in Mr. Saitos Buch zitiert, das von Grund auf neu erstellt wurde. Der eigentliche Vortrag wird von Andrew gehalten. Die Schwierigkeit ist hoch, da der Inhalt ziemlich schnell und auf hohem Niveau ist. https://www.youtube.com/watch?v=g-PvXUjD6qg&index=5&t=19s&list=PL635lD4BqMFwg9TRzQPWGRrAOQBd41ISK
Siraj Ravals YouTube-Kanal. Wie auch immer, es ist fröhlich. Eine glückliche Person. Hände bewegen sich gut. .. .. Indischer Stil, spricht aber natürliches Englisch und ist leicht zu hören. https://www.youtube.com/channel/UCWN3xxRkmTPmbKwht9FuE5A Sie können es auch in Udacity sehen. https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree-foundation--nd101
Harrisons YouTube-Kanal. Ich unterrichte maschinelles Lernen mit einem Schwerpunkt auf Python. Es ist normales amerikanisches Englisch. https://www.youtube.com/channel/UCfzlCWGWYyIQ0aLC5w48gBQ
Dies ist ein Einführungsvideo von TensorFlow, das von Google bereitgestellt wird. https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIIuiBfYad6rFYQU_jL2ryal
Es ist ein langsames, mechanisches Englisch für junge Frauen, so dass selbst Leute, die nicht gut Englisch können, es leicht hören können. Sie können auch Englisch lernen. Der Inhalt ist ein Einführungsvideo zum konzeptionellen maschinellen Lernen. https://www.youtube.com/watch?v=MrijcdNl_U4&list=PL-XeOa5hMEYxNzHM7YLRjIwE1k3VQpqEh
Dies ist das Video von Google I / O '17 neulich. Einführung in TensorFlow und Keras. Das Englisch der zweiten Hälfte ist etwas schrullig und schwer zu hören. https://www.youtube.com/watch?v=5DknTFbcGVM&index=7&list=PL635lD4BqMFwg9TRzQPWGRrAOQBd41ISK
TensorFlow Dev Summit 2017 https://www.youtube.com/watch?v=mWl45NkFBOc&list=PLOU2XLYxmsIKGc_NBoIhTn2Qhraji53cv
Andrew Ngs Video, ganz zu schweigen vom maschinellen Lernen. Es ist schwer zu hören, weil es einen kleinen chinesischen Akzent hat. https://www.youtube.com/watch?v=F1ka6a13S9I&t=392s Coursera ist auch berühmt. https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Tutorial-Video zur linearen Algebra https://www.youtube.com/watch?v=kjBOesZCoqc&list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab
Feine Produktgrundlage. Eine schöne Person. Englisch ist auch schön. Ich wollte von einem solchen Lehrer Mathematik lernen. .. .. https://www.youtube.com/playlist?list=PLrvceTalcPR646RM_phQ13t0-lTPEwHft
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