Ich leite alle Bibliotheken ab, die ich kenne. Hurra pip! Wenn Sie eine neue Bibliothek finden, fügen Sie immer mehr hinzu.

Installation des Rohrkörpers

$ sudo apt-get install python-pip

Wie benutzt man Pip?

Aus irgendeinem Grund funktioniert es nur, wenn ich in meiner Umgebung den Namen $ sudo -H pip install pip library verwende. Andere Sites usw. sagen "$ pip install library name", also werde ich hier unten gehen. Ich frage mich, ob es jemanden gibt, der Sudo wie mich braucht ~

Bibliothek zur Berechnung von Wissenschaft und Technologie

Bibliotheken: numpy, scipy, pandas, matplotlib, scikit-image pip install numpy scipy pandas matplotlib scikit-image

Maschinelles Lernen

Bibliothek: Chainer, Tensorflow, Theano, Keras, Scikit-Learn pip install chainer tensorflow Theano keras scikit-learn Ich habe keine GPU, die ich nicht habe, also kenne ich weder CUDA noch cuDNN. Ich möchte eine GPU ~ Außerdem scheint es schwierig zu sein, Caffe zu installieren. (Im Netz gesehen)

Beachten Sie nur Open AI Gym

$ sudo apt-get install -y python-numpy python-dev cmake zlib1g-dev libjpeg-dev xvfb libav-tools xorg-dev python-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev swig Es scheint, dass Sie sie nicht alle einfügen können, wenn Sie sie nicht zuerst installieren. (Informationen aus der Installation von allem in README.rst unter Official github) Und alle Umgebungsinstallationen $ sudo pip install gym[all]

Kein Pip, sondern eine Bibliothek für maschinelles Lernen

Entdecken Sie die kürzlich beliebte, tiefgreifende Lernbibliothek keras-rl! Installieren Sie zuerst git $ sudo apt-get install git Danach gemäß README.md (es scheint besser, auch h5py einzuschließen) $ pip install h5py $ cd" Verzeichnis für Github " $ git clone https://github.com/matthiasplappert/keras-rl.git $ cd keras-rl $ sudo python setup.py install Da das Beispiel interessant ist, werde ich es vorstellen $ python" Verzeichnis für Github "/ keras-rl / examples / dqn_cartpole.py Ich werde mein Bestes geben, um es zu ertragen ~ Es scheint viele andere Dinge zu geben. Drücken Sie außerdem Strg + C, um den Vorgang abzuschließen.

Referenz

Deep learning × Python Ich habe durch diesen Artikel etwas über Keras und Keras-rl gelernt. Es scheint nicht sehr berühmt zu sein, aber Keras ist nett, weil der Code intuitiv kurz ist.

Nachtrag

Für Python3 $ sudo apt-get install python3-pip Installieren Sie pip3 mit später $ pip3 install library name OK keras-rl ist $ sudo python3 setup.py install OK, wenn Sie es ändern Persönlich möchte ich alles so schnell wie möglich auf Python 3 umstellen. Die Realität ist, dass Python 2 immer noch der Standard für Ubuntu 16.04 LTS ist. Es ist in Ordnung, wenn Sie beide vorerst installieren

[PYTHON] Pip die maschinelle Lernbibliothek von einem Ende (Ubuntu)