[Python] 100 Schläge auf Data Science (strukturierte Datenverarbeitung) 023 Erläuterung

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Problem

P-023: Summieren Sie den Verkaufsbetrag (Betrag) und die Verkaufsmenge (Menge) für jeden Geschäftscode (store_cd) für den Datenrahmen für Belegdetails (df_receipt).

Antworten

`Code`


df_receipt.groupby('store_cd').agg({'amount':'sum', 'quantity':'sum'}).reset_index()

Ausgabe

	store_cd	amount	quantity
0	S12007	638761	2099
1	S12013	787513	2425
2	S12014	725167	2358
3	S12029	794741	2555
4	S12030	684402	2403
5	S13001	811936	2347
6	S13002	727821	2340
7	S13003	764294	2197
8	S13004	779373	2390
9	S13005	629876	2004
10	S13008	809288	2491
11	S13009	808870	2486
12	S13015	780873	2248
13	S13016	793773	2432
14	S13017	748221	2376
15	S13018	790535	2562
16	S13019	827833	2541
17	S13020	796383	2383
18	S13031	705968	2336
19	S13032	790501	2491
20	S13035	715869	2219
21	S13037	693087	2344
22	S13038	708884	2337
23	S13039	611888	1981
24	S13041	728266	2233
25	S13043	587895	1881
26	S13044	520764	1729
27	S13051	107452	354
28	S13052	100314	250
29	S14006	712839	2284
30	S14010	790361	2290
31	S14011	805724	2434
32	S14012	720600	2412
33	S14021	699511	2231
34	S14022	651328	2047
35	S14023	727630	2258
36	S14024	736323	2417
37	S14025	755581	2394
38	S14026	824537	2503
39	S14027	714550	2303
40	S14028	786145	2458
41	S14033	725318	2282
42	S14034	653681	2024
43	S14036	203694	635
44	S14040	701858	2233
45	S14042	534689	1935
46	S14045	458484	1398
47	S14046	412646	1354
48	S14047	338329	1041
49	S14048	234276	769
50	S14049	230808	788
51	S14050	167090	580

Kommentar

** ・ Dies ist eine Methode, um Daten mit demselben Wert gemeinsam in Pandas DataFrame / Series zu verarbeiten.

Verwenden Sie diese Option, wenn Sie die Gesamtzahl oder den Durchschnitt von Daten mit demselben Wert überprüfen möchten. -'Groupby 'wird verwendet, wenn Sie Daten mit demselben Wert oder derselben Zeichenfolge erfassen und allgemeine Operationen (Summe, Durchschnitt usw.) für jeden Wert oder dieselbe Zeichenfolge ausführen möchten. -'Agg 'ist eine Abkürzung für Aggregation (bedeutet "Aggregat") und wird verwendet, wenn Sie eine Operation ausführen möchten, z. B. einen Wert für jede Gruppe suchen und eine Tabelle erstellen. Der Gesamtwert ist'um ', der Durchschnittswert ist' Mittelwert ', der Maximalwert ist' Max 'und der Minimalwert ist' Min '.
'. Reset_index ()' wird verwendet, wenn Sie die durch 'groupby' getrennten Indexnummern Seriennummern ab 0 neu zuweisen möchten. ** ** **

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