"Data Science 100 Knock (Strukturierte Datenverarbeitung)" Python-004 Erläuterung

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Problem

P-004: Geben Sie Spalten in der Reihenfolge des Verkaufsdatums (sales_ymd), der Kunden-ID (customer_id), des Produktcodes (product_cd), des Verkaufsbetrags (Betrag) aus dem Datenrahmen der Belegabrechnung (df_receipt) an und wählen Sie Daten aus, die die folgenden Bedingungen erfüllen Extrakt.

Antworten

Code


df_receipt[['sales_ymd', 'customer_id', 'product_cd', 'amount']] \
.query('customer_id == "CS018205000001"')

Ausgabe


	    sales_ymd	customer_id	    product_cd	amount
36	    20180911	CS018205000001	P071401012	2200
9843	20180414	CS018205000001	P060104007	600
21110	20170614	CS018205000001	P050206001	990
27673	20170614	CS018205000001	P060702015	108
27840	20190216	CS018205000001	P071005024	102
28757	20180414	CS018205000001	P071101002	278
39256	20190226	CS018205000001	P070902035	168
58121	20190924	CS018205000001	P060805001	495
68117	20190226	CS018205000001	P071401020	2200
72254	20180911	CS018205000001	P071401005	1100
88508	20190216	CS018205000001	P040101002	218
91525	20190924	CS018205000001	P091503001	280

Kommentar

** ・ In Pandas DataFrame / Series können Sie die angegebene Zeile überprüfen, während Sie die Spalte angeben.

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