"Data Science 100 Knock (Strukturierte Datenverarbeitung)" Python-001 Erläuterung

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Problem

P-001: Zeigen Sie die ersten 10 Elemente aller Elemente aus dem Datenrahmen (df_receipt) der Belegdetails an und überprüfen Sie visuell, über welche Art von Daten Sie verfügen.

Antworten

Code


df_receipt.head(10)

Ausgabe


	sales_ymd	sales_epoch	store_cd	receipt_no	receipt_sub_no	customer_id	product_cd	quantity	amount
0	20181103	1257206400	S14006	112	1	CS006214000001	P070305012	1	158
1	20181118	1258502400	S13008	1132	2	CS008415000097	P070701017	1	81
2	20170712	1215820800	S14028	1102	1	CS028414000014	P060101005	1	170
3	20190205	1265328000	S14042	1132	1	ZZ000000000000	P050301001	1	25
4	20180821	1250812800	S14025	1102	2	CS025415000050	P060102007	1	90
5	20190605	1275696000	S13003	1112	1	CS003515000195	P050102002	1	138
6	20181205	1259971200	S14024	1102	2	CS024514000042	P080101005	1	30
7	20190922	1285113600	S14040	1102	1	CS040415000178	P070501004	1	128
8	20170504	1209859200	S13020	1112	2	ZZ000000000000	P071302010	1	770
9	20191010	1286668800	S14027	1102	1	CS027514000015	P071101003	1	680

Kommentar

** - Dies ist eine Methode zum Überprüfen der ersten Daten in Pandas 'DataFrame / Series. -Verwenden Sie, wenn Sie wissen möchten, welche Art von Daten Sie haben. ・ Zeigen Sie bis zur ersten n-ten Zeile ' .head (n)' an.

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