"Data Science 100 Knock (Strukturierte Datenverarbeitung)" Python-003 Erläuterung

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Problem

P-003: Geben Sie Spalten in der Reihenfolge des Verkaufsdatums (sales_ymd), der Kunden-ID (customer_id), des Produktcodes (product_cd) und des Verkaufsbetrags (Betrag) aus dem Datenrahmen der Belegabrechnung (df_receipt) an und zeigen Sie 10 Artikel an. Sales_ymd sollte jedoch extrahiert werden, während der Artikelname in sales_date geändert wird.

Antworten

Code


df_receipt[['sales_ymd', 'customer_id', 'product_cd', 'amount']] \
.rename(columns={'sales_ymd': 'sales_date'}).head(10)

Ausgabe


	sales_date	customer_id	product_cd	amount
0	20181103	CS006214000001	P070305012	158
1	20181118	CS008415000097	P070701017	81
2	20170712	CS028414000014	P060101005	170
3	20190205	ZZ000000000000	P050301001	25
4	20180821	CS025415000050	P060102007	90
5	20190605	CS003515000195	P050102002	138
6	20181205	CS024514000042	P080101005	30
7	20190922	CS040415000178	P070501004	128
8	20170504	ZZ000000000000	P071302010	770
9	20191010	CS027514000015	P071101003	680

Kommentar

** - In Pandas DataFrame / Series ist dies eine Methode zum Überprüfen der ersten Daten durch Ändern des Spaltennamens während der Angabe der Spalte.

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