Youtube Videokommentar ist ebenfalls verfügbar.
P-002: Geben Sie Spalten in der Reihenfolge des Verkaufsdatums (sales_ymd), der Kunden-ID (customer_id), des Produktcodes (product_cd) und des Verkaufsbetrags (Betrag) aus dem Datenrahmen der Belegabrechnung (df_receipt) an und zeigen Sie 10 Artikel an.
Code
df_receipt[['sales_ymd', 'customer_id', 'product_cd', 'amount']].head(10)
Ausgabe
	sales_ymd	customer_id	product_cd	amount
0	20181103	CS006214000001	P070305012	158
1	20181118	CS008415000097	P070701017	81
2	20170712	CS028414000014	P060101005	170
3	20190205	ZZ000000000000	P050301001	25
4	20180821	CS025415000050	P060102007	90
5	20190605	CS003515000195	P050102002	138
6	20181205	CS024514000042	P080101005	30
7	20190922	CS040415000178	P070501004	128
8	20170504	ZZ000000000000	P071302010	770
9	20191010	CS027514000015	P071101003	680
** - Dies ist eine Methode zum Überprüfen der ersten Daten durch Angabe einer Spalte in Pandas 'DataFrame / Series.
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