[PYTHON] 100 Sprachverarbeitungsklopfen 03 ~ 05

• 3. Umfangssatz * Teilen Sie den Satz „Jetzt brauche ich nach den schweren Vorlesungen über Quantenmechanik einen Alkoholiker auf.“ In Wörter auf und erstellen Sie eine Liste mit der Anzahl der (alphabetischen) Zeichen in jedem Wort in der Reihenfolge ihres Auftretens.

nlp03.py

#! usr/bin/env python
from collections import Counter 
str = 'Now I need a drink, alcoholic of course, after the heavy lectures involving quantum mechanics'
li = []
count = Counter(map(len,str.split())).most_common()
for i in range(len(count)):
    li.append(count[i][0])
print(li)

Ausführungsergebnis [9, 1, 3, 5, 7, 2, 4, 6, 8]

Ich wusste nicht, wie ich es implementieren sollte, ohne eine for-Schleife zu verwenden.

• 03 Umfangsänderung * Wir werden die von Ihnen gemachten Fehler korrigieren. Danke für deinen Rat. Ich habe das Problem falsch verstanden und ein Programm geschrieben, das die Anzahl der Zeichen mit einer hohen Erscheinungsrate ausgibt. Auch habe ich nicht entfernt und. Aus der Aussage.

nlp03re.py

#!usr/bin/env python
seq = "Now I need a drink, alcoholic of course, after the heavy lectures involving quantum mechanics."
seq = seq.replace(",","").replace(".","")
words = seq.split()
count =[]
for i in words:
    count.append(len(i))
print count 

Ausführungsergebnis [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9]

Es wurde das Umfangsverhältnis. Ich denke, es gibt einen besseren Weg, den Teil zu schreiben, der "," und "." Weglässt, aber ...

• 4. Elementsymbol * Teilen Sie den Satz "Hi He Lied, weil Bor Fluor nicht oxidieren konnte. Neue Nationen könnten auch die Friedenssicherheitsklausel unterzeichnen. Arthur King Can." In die Wörter 1, 5, 6, 7, 8, 9, 15, 16, 19 auf Das erste Wort ist das erste Zeichen, die anderen Wörter sind die ersten beiden Zeichen, und das assoziative Array (Wörterbuchtyp oder Kartentyp) von der extrahierten Zeichenfolge bis zur Wortposition (welche Anzahl von Wörtern von Anfang an) wird erstellt. Erstelle es.

nlp04.py

#!usr/bin/env python
str = "Hi He Lied Because Boron Could Not Oxidize Fluorine. New Nations Might Also Sign Peace Security Clause. Arthur King Can."
number = [1, 5, 6, 7, 8, 9, 15, 16, 19]
dict = {}
strsp = str.split()
for i in range(len(strsp)):
    word = strsp[i]
    if i in number:
        dict[word[0:2]] = i
    else:
        dict[word[0:1]] = i
print(dict)

Ausführungsergebnis {'A': 17, 'B': 4, 'Co': 5, 'No': 6, 'H': 0, 'K': 18, 'Cl': 16, 'M': 11, 'L': 2, 'Ne': 9, 'P': 14, 'S': 13, 'Ox': 7, 'N': 10, 'Fl': 8, 'Ca': 19, 'Se': 15, 'He': 1}

• 04 Elementsymbolkorrektur * Der Teil, auf den Sie hingewiesen haben, wurde korrigiert. Dieses Problem behebt auch die Tatsache, dass ich und weglassen musste. Und der Teil, in dem die Anzahl der Bestellungen auf 0 basierte. Außerdem wurde der Teil, in dem die Positionsinformationen der Wert von dict sein mussten, auf die Länge des Wortes korrigiert.

nlp04.py

#!usr/bin/env python
str = "Hi He Lied Because Boron Could Not Oxidize Fluorine. New Nations Might Also Sign Peace Security Clause. Arthur King Can."
number = [1, 5, 6, 7, 8, 9, 15, 16, 19]
dict = {}
words = str.replace(","," ").replace("."," ").split()
for (i,word) in enumerate(words,1):
    if i in number:
        dict[word[0:1]] = i
    else:
        dict[word[0:2]] = i
print(dict)

Ausführungsergebnis {'Be': 7, 'C': 5, 'B': 5, 'Ca': 3, 'F': 8, 'S': 8, 'H': 2, 'K': 4, 'Al': 4, 'Mi': 5, 'Ne': 3, 'O': 7, 'Li': 4, 'P': 5, 'Si': 4, 'Ar': 6, 'Na': 7, 'N': 3, 'Cl': 6, 'He': 2}

05. n-gram Erstellen Sie eine Funktion, die aus einer bestimmten Sequenz (Zeichenfolge, Liste usw.) ein n-Gramm erstellt. Verwenden Sie diese Funktion, um das Wort Bi-Gramm und den Buchstaben Bi-Gramm aus dem Satz "Ich bin ein NLPer" zu erhalten.

nlp05.py

#! usr/bin/env python
def word_ngram(n,seq):
    li = []
    for i in range(len(seq.split())+1-n):
        li.append(seq.split()[i:i+n])
    return li
def char_ngram(n,seq):
    li = []
    for i in range(len(seq)):
        li.append(seq[i:i+n])
    return li
str = "I am an NLPer"
print(word_ngram(2,str))
print(char_ngram(2,str))

Ausführungsergebnis [['I', 'am'], ['am', 'an'], ['an', 'NLPer']] ['I ', ' a', 'am', 'm ', ' a', 'an', 'n ', ' N', 'NL', 'LP', 'Pe', 'er', 'r']

Das Zeichen Bigram betrachtet ein Leerzeichen als ein Zeichen.