[PYTHON] Errichtete eine Umgebung für Anaconda & Jupyter

1. install

Installieren Sie Homebrew und führen Sie Folgendes aus

$ brew install pyenv
$ pyenv install anaconda3-2.5.0

Es scheint ein GUI-Installationsprogramm zu geben, aber ich habe es nicht verwendet. Es gibt auch eine Prozedur bei Verwendung des GUI-Installationsprogramms.

• Anaconda install | Continuum Analytics: Documentation

2. Test drive

Ein Tutorial wird bereitgestellt, also lass es uns tun.

• Test drive — Conda documentation

Der Inhalt hier ist im folgenden Spickzettel gut zusammengefasst.

• conda_cheatsheet_2016

2-1. Management von Anakonda

Installationsbestätigung

Stellen Sie die Version aus und bestätigen Sie die Installation

$ conda --version

Version sollte herauskommen, aber nicht

pyenv: conda: command not found

The `conda' command exists in these Python versions:
  anaconda3-2.5.0

Dies liegt daran, dass ich es mit Pyenv und nicht mit Global installiert habe

Erstellen Sie einen Arbeitsordner und installieren Sie dort anaconda mit pyenv.

$ pyenv local anaconda3-2.5.0 
$ conda --version
conda 3.19.1

Diesmal war es geschafft.

aktualisieren

Aktualisieren Sie Anaconda auf die neueste Version.

$ conda update conda

Ich fand es in Ordnung, weil es gerade installiert wurde, aber es wurde normal aktualisiert

2-2. Arbeitsumgebungsmanagement

Mit Anaconda können Sie Arbeitsumgebungen erstellen und speichern. Hier ist es ähnlich wie bei R.

Schaffung einer Arbeitsumgebung

Bereiten Sie eine Umgebung mit dem Namen Schneeflocken für Biopython vor. Der Name folgt dem Tutorial.

$ conda create --name snowflakes biopython

Der Download und das Setup von Biopython beginnen und Sie sehen die folgende Meldung:

#
# To activate this environment, use:
# $ source activate snowflakes
#
# To deactivate this environment, use:
# $ source deactivate
#

Versuchen Sie es sofort zu aktivieren.

$ source activate snowflakes
usage: grep [-abcDEFGHhIiJLlmnOoqRSsUVvwxZ] [-A num] [-B num] [-C[num]]
	[-e pattern] [-f file] [--binary-files=value] [--color=when]
	[--context[=num]] [--directories=action] [--label] [--line-buffered]
	[--null] [pattern] [file ...]
pyenv: -bash: command not found

[Der Vorgang ist abgeschlossen]

Ich konnte nicht verstehen, was passiert ist, also verließ ich es und fuhr fort.

2-3. Python-Versionsverwaltung

Da sich die Rolle mit Pyenv überschneidet, habe ich nur ein schlechtes Gefühl. Lass es in Ruhe und fahre fort.

2-4 Anaconda-Paketverwaltung

Liste der installierbaren Pakete anzeigen

$ conda list 

Suchen Sie nach Paketen (installieren Sie beautifulsoup4 hier)

$ conda search beautifulsoup4

Installieren (beautifulsoup4 ist bereits installiert, sodass nichts passiert)

$ conda install beautifulsoup4

Deinstallieren

$ conda remove beautifulsoup4

3. Jupyter Notebook

Schließlich werde ich verschiedene Dinge mit Jypyter machen.

3-1 Starten Sie Jupyter Notebook

Starten Sie Jupyter Notebook

$ jupyter notebook

Danach operieren Sie hier. Führen Sie das neue Notizbuch oben rechts und Hallo Welt aus.

Sie können Zellen ausführen, indem Sie Umschalt + Eingabetaste drücken.

Das ist alles für heute. Ich werde den Rest das nächste Mal erledigen.

Reference

1. install

• Continuum | Home

• Installieren Sie alle Python-Analyseumgebungen zusammen mit Anaconda-TASK NOTES

• Anaconda install | Continuum Analytics: Documentation

• Test drive — Conda documentation

• Installation und Erste Schritte mit Jupyter Notebook (IPython) - AUFGABENHINWEISE

• ipython-books/cookbook-code: Recipes of the IPython Cookbook, the definitive guide to high-performance scientific computing and data science in Python

• [Mac] Installieren von Python + Verwendung von pyenv-TASK NOTES