Anaconda 4.4.0 (Python 3.6-Version) Notieren Sie sich die anfänglichen Windows-Einstellungen.
Windows 10 (64bit) Anaconda 4.4.0 (64bit)
Nehmen Sie den Anaconda-Pass. C: \ Users \ xxx \ Anaconda3 \ Scripts zur Umgebungsvariablen Path hinzugefügt. (xxx legt Ihren Installationsordner fest)
Erstellen Sie zunächst eine Konfigurationsdatei. Ich habe eine ganze Weile gebraucht, um hierher zu kommen.
> jupyter notebook --generate-config
An dem Speicherort, an dem Sie Anaconda installiert haben, wird eine .jupyter / jupyter_notebook_config.py generiert.
Ändern Sie zunächst den Ordner, in dem Jupyter gestartet wird, in einen Speicherort Ihrer Wahl.
c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\Sukina\basyo' #Beschreiben Sie den Pfad Ihres Lieblingsordners
c.NotebookApp.open_browser = False #Lassen Sie den Browser nicht ohne Erlaubnis starten
Als ich Jupyter gestartet habe, wurde der Browser ohne Erlaubnis gestartet und es war problematisch, also habe ich ihn auf False gesetzt. Greifen Sie nach dem Start von Jupyter auf http: // localhost: 8888 zu und es ist in Ordnung.
Für diejenigen, die Jupyter über eine Verknüpfung starten *** Wichtig: Entfernt das Zeichen% USERPROFILE% am Ende der Verknüpfung "Link zu:". *** *** Andernfalls scheint die Konfigurationsdatei nicht geladen zu werden. (Ich blieb stecken ...)
Anaconda 4.4.0 (spätestens 2017/06/02) Es scheint kein Python 3.6 OpenCV-Paket zu geben, das mit conda installiert werden kann.
> conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3
Fetching package metadata .............
Solving package specifications: .
UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
- opencv3 -> python 2.7*
- python 3.6*
Use "conda info <package>" to see the dependencies for each package.
Wenn Sie im Internet suchen, finden Sie eine Kombination aus Python3.5 und OpenCV3.1. Ich werde eine virtuelle 3.5-Umgebung erstellen und OpenCV installieren. Ich habe keinen Code, den ich ausführen möchte, daher werde ich versuchen, OpenCV3 zu installieren.
Erstellen Sie mit Anaconda eine virtuelle Python 3.5-Umgebung. Mit create können Sie auf einfache Weise 3.5 installieren und eine virtuelle Umgebung erstellen. Der Umgebungsname lautet py35. Wenn Sie die Umgebung aktivieren und ändern, ändert sich die Eingabeaufforderung.
Wenn Sie Anaconda nicht in conda create einbeziehen, fügen Sie einfach Python 3.5 hinzu Ich habe es geändert, weil es wird.
~~> conda create --name=py35 python=3.5~~
> conda create --name=py35 python=3.5 anaconda
Fetching package metadata ...........
> activate py35
(py35)
(py35) conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3
Als ich es erneut über conda installiert habe, konnte ich OpenCV sicher installieren. Bestätigen Sie vorerst.
(py35) python
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.1.0'
Sie haben OpenCV 3.1 erfolgreich installiert.
[Zusatz] Fügen Sie einen Kernel hinzu, damit Sie ihn in Jupyter auswählen können. Jupyter：[Kernel]->[Change Kernel]->[py35]
(py35) ipython kernel install --user --name=py35 --display-name=py35
Für die Kernelauswahl von Jupyter habe ich auf [Einstellungen zum einfachen Auswählen mehrerer Kernel mit Jupyter] verwiesen (http://qiita.com/supersaiakujin/items/50def6f33b79f9a61b18). Oder besser gesagt, es ist so wie es ist.
Recommended Posts