Die Installation von Anaconda ist der einfachste Weg, um Daten in Python zu analysieren. Die Installation von Anaconda direkt in der Host-Umgebung kann jedoch die PC-Umgebung verändern. Dieses Mal möchte ich Docker verwenden, um Anaconda in einer virtuellen Umgebung zu installieren und Jupyter Notebook zu starten.
Mac: Catalina Version 10.15.5 Docker: 19.03.8
Laden Sie auf der [offiziellen Seite] von Docker (https://www.docker.com/get-started) das Installationsprogramm herunter und installieren Sie Docker.
Speichern Sie die folgende Docker-Datei in dem Ordner, in dem Sie arbeiten möchten.
FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update && apt-get -y upgrade && \
apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1
libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6 wget -y && \
wget -P /opt https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh && \
bash /opt/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/anaconda3 && \
rm /opt/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh && \
echo "export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH" >> ~/.bashrc && \
. ~/.bashrc && \
conda init
Erstellen Sie das Docker-Image in dem Ordner, in dem Sie die Docker-Datei gespeichert haben.
docker build . -t anaconda_sample
Erstellen Sie einen Container aus dem erstellten Image.
docker run -p 8888:8888 -it anaconda_sample /bin/bash
Wechseln Sie in das Verzeichnis, in dem Sie jupyter starten möchten, und starten Sie jupyter notebook.
jupyter notebook --port 8888 --ip=0.0.0.0 --allow-root
Wagen Sie es, Umgebungsvariablen mit dem Quellbefehl in der Docker-Datei festzulegen Arbeiten Sie, um eine Umgebung hinzuzufügen, in der das Jupyter-Notebook mit Docker funktioniert
Recommended Posts