[PYTHON] Ich habe versucht, mit OpenCV Ann Man zu werden

Einführung

Zusammenfassung

• Neulich lief die Videoerkennung mit dem angepassten OpenCV nicht gut, aber speziell in cv2.imshow ist ein Fehler aufgetreten Es trat auf und blieb unlösbar. ―― Plötzlich, als ich versuchte zu sehen, ob das Video als Bild erkannt werden konnte, trat der gleiche Fehler auf, sodass ich feststellte, dass nicht nur das Video, sondern auch das Bild in einem schlechten Zustand war. Übrigens hat zuvor mit Bildern gearbeitet! Als ich es versuchte, schien es, dass es unter OpenCV3 nicht funktionierte und unter OpenCV2 normal funktionierte.
• Wenn Sie OpenCV2 über Homebrew oder pip in einer Mac-Umgebung verwenden, scheint es, dass es nur mit Python2 installiert werden kann, also habe ich mich entschlossen, es diesmal dort zu tun. ――Ich dachte, es wäre als Geschichte interessant, und ich dachte, mein Kind könnte glücklich sein, also machte ich es mit einer einfachen Idee, aber es wurde ziemlich kompliziert.

Referenz

Verschiedene Photoshop-Videos mit Python + OpenCV erstellen ② Standbild Photoshop erstellen

Umgebung

Python2.7

brew install python

PFAD-Einstellung

if [ -d $(brew --prefix)/lib/python2.7/site-packages ];then
  export PYTHONPATH=$(brew --prefix)/lib/python2.7/site-packages:$PYTHONPAT
fi

OpenCV2

brew install opencv

Numpy

pip install numpy

Web-Kamera

Ich verwende die Kamera, die mit meinem MacBook geliefert wurde.

Vorbereitung

Holen Sie sich das Bild von Ann Man

Lass sie in der Bäckerei machen.

Machen Sie ein transparentes Bild

Referenz

• Aufgrund der Umstände von Erwachsenen habe ich ein Mosaik in meinen Augen.

Quellcode

Ich habe nicht so viel getan, also habe ich nicht viel Kommentar hinzugefügt.

webcam.py

#! -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

def facedetect(face_cascade, cap, image):
    cnt = 0

    while(True):
        ret, frame = cap.read()

        if ret == False:
            break
        else:
            if (cnt % 10) == 0:
                gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

                facerect = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=1, minSize=(1, 1))

            cnt += 1

            if len(facerect) > 0:
                for rect in facerect:

                    x = rect[0]
                    y = rect[1]
                    w = rect[2]
                    h = rect[3]

                    #Je nach Gesichtsform kann eine Anpassung erforderlich sein
                    x = x - w / 2
                    y = y - h / 1.8
                    w = w * 1.7
                    h = h * 1.7

                    x = int(round(x))
                    y = int(round(y))
                    w = int(round(w))
                    h = int(round(h))

                    #Passen Sie die Größe des zusammenzusetzenden Bildes an das Rechteck an.
                    image = cv2.resize(image, (w, h))

                    #Kombinieren von Bildern mit dem Kameragesicht.
                    frame = overlay(frame, image, x, y)

                    #Verwenden Sie diese Option, wenn Sie eine Mosaikverarbeitung durchführen möchten.
                    # dst = frame[y:y+h, x:x+w]
                    # blur = cv2.blur(dst, (50, 50))
                    # frame[y:y+h, x:x+w] = blur

        cv2.imshow('fram', frame)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

def overlay(frame, image, x, y):
    height, width = image.shape[:2]

    layer1 = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    layer2 = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGRA2RGBA)

    layer1 = Image.fromarray(layer1)
    layer2 = Image.fromarray(layer2)

    layer1 = layer1.convert('RGBA')
    layer2 = layer2.convert('RGBA')

    tmp = Image.new('RGBA', layer1.size, (255, 255, 255, 0))
    tmp.paste(layer2, (x, y), layer2)

    result = Image.alpha_composite(layer1, tmp)

    return cv2.cvtColor(np.asarray(result), cv2.COLOR_RGBA2BGRA)

if __name__ == '__main__':
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')
    image = cv2.imread('anpan.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

    cap = cv2.VideoCapture(0)
    cap.set(3, 640)
    cap.set(4, 480)

    facedetect(face_cascade, cap, image)

Ergebnis

• Aufgrund der Umstände von Erwachsenen wird ein Mosaik auf das gesamte Gesicht gelegt.

Zusammenfassung

――Es war hilfreich, unerwartete Informationen zu haben.

• Eine Lichteinstellung war erforderlich, um den Rahmen an den Erkennungsgrad anzupassen. ―― Es mussten Anpassungen vorgenommen werden, um ein Rechteck auf dem gesamten Kopf und über den Schultern zu zeichnen, das standardmäßig nur das Gesicht erkennt. ――Ich habe das Gefühl, dass wenn Sie den Körper erkennen und bedecken, er ein bisschen mehr so aussieht. ――Dieses Mal können Sie SSD herausfordern. (Sollte) ――Ich würde es gerne ausprobieren, wenn ich daraus eine Smartphone-App machen kann.

Alle Seitenlinks

• Ich habe versucht, mit OpenCV Ann Man zu werden
• Ich habe mit SkyWay einen Multiplayer-Video-Chat erstellt
• Ich habe versucht, das Gesicht im Video-Chat mit SkyWay zu erkennen