[PYTHON] Ich habe versucht, face_recognition zu verwenden

Ich habe einen Artikel zur Gesichtserkennung gefunden und ausprobiert, aber er lief nicht reibungslos, also schreibe ich ihn auf.

Die Gesichtserkennung kann mit Python durchgeführt werden. Darüber hinaus ist die Bibliothek für die Öffentlichkeit zugänglich. Darüber hinaus scheint es einfach. Erster Artikel, den ich gesehen habe: https://www.cresco.co.jp/blog/entry/9468/

• Ich bin in erster Linie neu in Python, aber selbst wenn ich es richtig schreibe, funktioniert es, also schaue ich es süß an.
• Umgebung ist Windows 10, Python 3.8

Ich habe mich gefragt, ob die Gesichtserkennung für Dinge verwendet werden kann, die nur ein Problem in meiner Arbeit sind. Ich sah es zuerst mit einem leichten Gefühl wie "Installiere es einfach mit Pip".

＞pip3 install face_recognition

Ich habe während der Installation einen Fehler erhalten und konnte überhaupt nicht fortfahren ... Ich googelte, während ich mir das unlesbare Englisch ansah

Ich war wütend, weil ich kein Rad hatte. was ist das? Es scheint ein Zip für die Python-Distribution zu sein.

＞pip install -U wheel

Noch mehr Fehler dlib

Erstens scheint face_recognition für die Verwendung einer Gesichtserkennungsbibliothek namens dlib gedacht zu sein. Ist es ein Wrapper für Python? Referenz: https://qiita.com/nonbiri15/items/f95b5fb01ae38980c9ce

Es scheint, dass dlib installiert werden muss.

＞pip3 install dlib

Immerhin rollt der Fehler aus

Es scheint, dass dlib in C gemacht wird Es scheint, dass CMAKE notwendig ist. cmake-3.18.0-rc2-win64-x64.msi ↑ DL und installieren

Noch mehr ~ Es scheint mit VC ++ zu bauen (das ist richtig) Referenz: https://qiita.com/strv13570/items/a0542600532deee61391 Ich hatte Visualstudio 2017, wollte aber VC ++ nicht berühren, also tat ich es nicht. Da es keine Hilfe dafür gibt, ändern Sie es in VC ++ und installieren Sie es

Stellen Sie wie oben erwähnt den Pfad usw. entsprechend ein (Bestätigung)

＞pip3 install dlib
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Successfully installed dlib-19.20.0

Schließlich habe ich dlib bestanden.

pip3 install face_recognition
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 Successfully installed Pillow-7.1.2 face-recognition-1.3.0 numpy-1.19.0

Es war ein langer Weg, um es endlich zu installieren ... Ich dachte Gugu, warum haben alle Anakonda reingelegt? ?? Ist es ein Geschäft?

Erstellen Sie vorerst zwei Ordner mit Bezug auf die Site, legen Sie Fotos darin ab und probieren Sie es aus. Wie man es benutzt, wie einen bekannten Gesichtsordner und einen unbekannten Gesichtsordner zu erstellen, sie in jeden zu legen und einen Unterschied zu machen. Ich habe jeden unten ausprobiert.

• Ich habe ein echtes Stück hineingesteckt. Ausführungsergebnis tosi3 wurde getäuscht.

Wie oben erwähnt, ist die Absicht der Nutzungsüberprüfung zu einem Installationsprotokoll geworden ...

Ich habe vor, verschiedene andere Dinge auszuprobieren Referenz: https://www.kkaneko.jp/dblab/dlib/facerec.html

Nachtrag: ↑ Ich habe mir die Seite angesehen und ausprobiert

import face_recognition

src_img = face_recognition.load_image_file("./face/obama.png ")
src_img_encoding = face_recognition.face_encodings(src_img)[0]
 print(src_img_encoding)

img1="./face2/tosi.png "
img2="./face2/tosi2.png "
img3="./face2/tosi3.png "

dest_img1 = face_recognition.load_image_file(img1)
dest_img_encoding1 = face_recognition.face_encodings(dest_img1)[0]

dest_img_encoding2 = face_recognition.face_encodings(face_recognition.load_image_file(img2))[0]
dest_img_encoding3 = face_recognition.face_encodings(face_recognition.load_image_file(img3))[0]

results = face_recognition.compare_faces([src_img_encoding], dest_img_encoding1)
print(img1 , results)
results = face_recognition.compare_faces([src_img_encoding], dest_img_encoding2)
print(img2 , results)
results = face_recognition.compare_faces([src_img_encoding], dest_img_encoding3)
print(img3 , results)

＞test_face.py
./face2/tosi.png [False]
./face2/tosi2.png [False]
./face2/tosi3.png [True]

Process finished with exit code 0

Sie können Gesichtszüge quantifizieren und vergleichen Es ist wirklich einfach! !!