[PYTHON] Erstellen einer Datenanalyseanwendung mit Streamlit
Was ist Streamlit?
In diesem Artikel wird die Verwendung von Streamlit erläutert. Streamlit ist ein Python-Framework, mit dem Sie Front-End-Anwendungen erstellen können. Mit DataFrame und Zeichnungsbibliotheken von Pandas erstellte Diagramme wie Plotly und Altair können eingebettet und je nach Gerät auf die Datenanalyse angewendet werden.
Umgebung
- macOS Catalina (ver.10.15.6)
Installation
Es kann auf verschiedene Arten installiert werden.
- Mit pip installieren. Offizielle HP empfohlen
Terminal
pip install streamlit
- Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung mit conda. Siehe offizielles Forum
Terminal
conda create -y -n streamlit python=3.7
conda activate streamlit
pip install streamlit
Dateiausführung
Führen Sie die Python-Datei wie folgt aus:
Terminal
Name der Streamlit-Laufdatei.py
Optimierte Funktionen
Die offizielle HP API-Referenz fasst die Funktionen von streamlit zusammen. Darunter sind die Funktionen zusammengefasst, die zur Datenanalyse verwendet werden können.
Titel anzeigen
st_app.py
import streamlit as st
st.title('My app')
Dokument anzeigen
st_app.py
import streamlit as st
st.write("Good morning")
Anzeigen von DataFrame
st_app.py
import streamlit as st
import pandas as pd
st.table(pd.DataFrame({
'first column': [1, 2, 3, 4],
'second column': [10, 20, 30, 40]
}))
Markdown-Anzeige
st_app.py
import streamlit as st
st.markdown('# Markdown documents')
Anzeige von Plotly
Plotly ist eine der Python-Zeichnungsbibliotheken, mit der verschiedene Arten von Diagrammen erstellt werden können.
st_app.py
import streamlit as st
import plotly.graph_objs as go
animals = ['giraffes', 'orangutans', 'monkeys']
populations = [20, 14, 23]
fig = go.Figure(data=[go.Bar(x=animals, y=populations)])
fig.update_layout(
xaxis = dict(
tickangle = 0,
title_text = "Animal",
title_font = {"size": 20},
title_standoff = 25),
yaxis = dict(
title_text = "Populations",
title_standoff = 25),
title ='Title')
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
Anzeige von Altair
Altair ist eine der Python-Zeichnungsbibliotheken, mit der verschiedene Arten von Diagrammen erstellt werden können. Die Funktion besteht darin, Daten mit Pandas DataFrame einzugeben. Referenz
st_app.py
import streamlit as st
import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.cars()
fig = alt.Chart(source).mark_circle(size=60).encode(
x='Horsepower',
y='Miles_per_Gallon',
color='Origin',
tooltip=['Name', 'Origin', 'Horsepower', 'Miles_per_Gallon']
).properties(
width=500,
height=500
).interactive()
st.write(fig)
Tastenanzeige
Altair kann eine Schaltfläche anzeigen, die einen Bool-Typ zurückgibt.
st_app.py
import streamlit as st
answer = st.button('Say hello')
if answer == True:
st.write('Why hello there')
else:
st.write('Goodbye')
[Vor dem Drücken]
[Nach dem Drücken]
Anzeige der Check-Taste
Es ist auch möglich, eine Check-Schaltfläche anzuzeigen, die einen Bool-Typ zurückgibt.
st_app.py
import streamlit as st
answer = st.button('Say hello')
if answer == True:
st.write('Why hello there')
else:
st.write('Goodbye')
【Keine Prüfung】
[Überprüft]
Anzeige von Optionsfeldern
Es ist auch möglich, ein Element mit einem Optionsfeld auszuwählen.
st_app.py
import streamlit as st
genre = st.radio(
"What's your favorite movie genre",
('Comedy', 'Drama', 'Documentary'))
if genre == 'Comedy':
st.write('You selected comedy.')
else:
st.write("You didn't select comedy.")
Anzeige der Dropdown-Liste
Wenn Sie nur eine aus der Dropdown-Liste auswählen möchten:
st_app.py
import streamlit as st
agree = st.checkbox('I agree')
if agree == True :
st.write('Great!')
So wählen Sie zwei oder mehr gleichzeitig aus der Dropdown-Liste aus:
st_app.py
import streamlit as st
options = st.multiselect(
'What are your favorite colors',
['Green', 'Yellow', 'Red', 'Blue'],
['Yellow', 'Red'])
st.table(options)
Anzeige des Schiebereglers
So wählen Sie einen Wert aus: Im folgenden Beispiel wird ein Schieberegler angezeigt, der sich mit einem Minimalwert von 0, einem Maximalwert von 130, einem Intervall von 1 und einem Anfangswert von 25 bewegt.
st_app.py
import streamlit as st
age = st.slider('How old are you?', min_value=0, max_value=130, step=1, value=25)
st.write("I'm ", age, 'years old')
So wählen Sie zwei Werte aus:
Im folgenden Beispiel wird ein Schieberegler angezeigt, der sich mit einem Minimalwert von 0,0, einem Maximalwert von 100,0 und einem Anfangswert von (25.0, 75.0) bewegt.
st_app.py
import streamlit as st
values = st.slider(
'Select a range of values',
0.0, 100.0, (25.0, 75.0))
st.write('Values:', values)
