Aufbau einer Python-Umgebung für diejenigen, die Datenwissenschaftler 2016 werden möchten

Informationen zum Erstellen der Python-Umgebung

Wenn Sie mit "Python-Umgebungskonstruktion" googeln, erhalten Sie ungefähr 200.000 Treffer, aber der Inhalt ist relativ alt. Der Titel sagt Data Scientist, aber anders als Data Scientist wird Anaconda empfohlen.

―― 2.x oder 3.x? 3.x hat viele Bibliotheken, die nicht funktionieren, daher wird 2.x empfohlen.> Es gibt Bibliotheken, die mit 3.x nicht funktionieren.

• Mit easy_install, setuptools, aber es gibt auch ein Rad ...> Es ist alt. --virtualenv Erforderlich> Das stimmt nicht.
• In Win hat 64bit viele Probleme, daher wird 32bit empfohlen> alt.
• Für den Gewinn, Download und Installation von Inofficial Binary> Vielen Dank für Ihre Hilfe, aber ich habe sie in letzter Zeit nicht verwendet.

** 2016 Version Python-Umgebung Konstruktionsmethode endgültige Ausgabe für jedes Betriebssystem **

• Windows:anaconda(orminiconda)
• linux:git+pyenv+anaconda(orminiconda)
• MacOS: Homebrew + Pyenv + ** Anaconda (oder Miniconda) ) ** # Ich habe das noch nie selbst gemacht
• ChromeOS:chromebrew+git+pyenv+anaconda(orminiconda)

Wichtig ist, dass Sie die offizielle Python ** nicht einschließen müssen.

Herausforderungen beim Aufbau einer Python-Umgebung

――Es ist besser als zuvor, aber Sie müssen je nach Verwendungszweck und verwendeter Bibliothek 2 Systeme und 3 Systeme ordnungsgemäß verwenden. --Versionskontrollsystem erforderlich: Pyenv, Pythonz usw.

• Es gibt Fälle, in denen Sie verschiedene Entwicklungsumgebungen verwenden möchten, z. B. einige Bibliotheken, die nicht koexistieren können, oder eine neue Entwicklungsversion der Bibliothek ausprobieren möchten.
• Erforderliches Umweltmanagementsystem: virtualenv, pyvenv (Python 3.4 oder höher) usw. --Package Management System bringt Anfänger zum Weinen --Standard ist pip (Python-Paketindex) --Pip ist bis zu Python 3.3 nicht vorinstalliert. Installieren Sie es daher vom Paketverwaltungssystem setuptools (derzeit verteilt) ... ――Das Paketverwaltungssystem benötigt eine Paketverwaltung. Ist es nicht Batterie enthalten? ――Ich verstehe nicht mehr. Die Seite von hier ist detailliert. --linux und Mac werden mit vorinstalliertem Python geliefert, die meisten sind jedoch Python 2.x.
• Wenn ich versuche, das System-Python zu aktualisieren, passt es definitiv.
• Am Ende müssen Sie mehrere Python-Versionen mit apt-get, yum, brown einfügen, aber die Umgebungsvariablen stehen in Konflikt.
• Ich habe ipython auf python3 mit pip installiert, aber es funktioniert nicht> Ich habe es auf einem anderen Python-Orz installiert ...

Darüber müssen Sie sich in der endgültigen Ausgabe des Umweltbaugesetzes keine Gedanken machen.

Was ist Anaconda?

Anaconda

• Bei einer der Python-Distributionen können Sie wichtige Bibliotheken All-in-One installieren. (numpy, scipy, pandas, ipython, jupyter, scikit-learn etc ...)
• Es gibt auch eine miniconda mit einer minimalen Konfiguration.
• Sowohl Python 2.x als auch 3.x werden unterstützt. (Python 3.x seit Sommer 2014)
• Linux-Version, Mac-Version, Win-Version sind verfügbar.
• Es gibt sowohl 32bit als auch 64bit.
• Es gibt ähnliche Dinge wie Enthought und Python (x, y), aber nur Anaconda unterstützt alle Plattformen & 2/3.

Was ist conda?

• Sie können ein Paketverwaltungssystem namens conda verwenden. : ** Anstelle von pip **
• Derzeit gibt es über 400 unterstützte Pakete.
• Da pip auf der Client-Seite kompiliert wird, kann es je nach Umgebung zu Moos kommen.
• Da es zusammen mit pip verwendet werden kann, können Bibliotheken, die nicht in conda enthalten sind, mit pip installiert werden. --conda kann auch Versionen verwalten. : ** Anstelle von pyenv **
• Wenn Sie beispielsweise anaconda3-xx.xx einschließen, wird alles basierend auf Python 3.5 enthalten sein. - conda create -n py2 python=2.7
• Durch Eingabe des obigen Befehls können Sie eine virtuelle Umgebung für Python2.7 erstellen. --Verwenden Sie source enable py2, um in die virtuelle Umgebung von python2.7 zu gelangen. --conda kann auch für die Verwaltung virtueller Umgebungen verwendet werden. : ** Anstelle von virtualenv / venv **
• Sie können Pakete mit conda oder pip in einer virtuellen Umgebung installieren.
• Da die von conda erstellte virtuelle Umgebung Unterschiede in Python-Versionen absorbieren kann, kann davon ausgegangen werden, dass sie mit virtualenv ** aufwärtskompatibel ** ist.
• Wenn Sie versuchen, virtualenv mit anaconda zu verwenden, werden Sie gewarnt, eine Umgebung mit conda zu erstellen. (Eine virtuelle Umgebung kann erstellt werden.) ――Conda ist das Beste. ――Drei der in der Frage des Umweltbaus angesprochenen Punkte werden gelöst. (Da es einen vierten gibt, sollte Linux / Mac mit Pyenv kombiniert werden.)

Umgebungskonstruktion für jedes Betriebssystem

Für Windows

Windows ist vorinstalliert und Python ist nicht enthalten. Da pyenv Windows überhaupt nicht unterstützt, sollten Sie auch die Versionsverwaltung in Betracht ziehen. Aber mach dir keine Sorgen. Es ist kein Problem, wenn Sie nur Anakonda setzen.

Umwelt Bauweise

• Laden Sie das Installationsprogramm für Windows von [Download Site] herunter (https://www.continuum.io/downloads#_windows). ――Ich denke, 3.5 ist in Ordnung, aber wenn Sie nur 2.7 verwenden, lassen Sie es bitte für 2.7 fallen. ――Sie müssen sich nicht so viele Sorgen machen, da Sie später mit conda eine 2.7-Umgebung erstellen können.
• Führen Sie exe aus und befolgen Sie die Anweisungen zur Installation. (Sie werden gefragt, ob Sie es unterwegs zum Pfad hinzufügen möchten.)

Inoffizielle Binärdateien lösen Abhängigkeiten nicht auf, daher habe ich die gewünschten Bibliotheken mit komplexen Abhängigkeiten satt. ..

Für Linux

Das System ist mit Python vorinstalliert.

――Die meisten von ihnen sind 2.x, daher möchte ich mit 3.x koexistieren. ――Es passt, wenn Sie das System berühren.

• Auch wenn Sie es separat als "apt-get install python3" usw. setzen, müssen Sie selbst mit den Umgebungsvariablen spielen. ――Es gibt tatsächlich nur ein Problem mit Anakonda.
• Installieren Sie curl, sqlite3, openssl usw. zusammen, um den Vorgang aufrechtzuerhalten.
• Die Empfehlung erfolgt über pyenv.
• Der aktuelle Pyenv ist unterstützende Anakonda.

Umwelt Bauweise

1. Installieren Sie pyenv.

$ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc

2. Installieren Sie Anaconda. Es spielt keine Rolle, ob es sich um 3er oder 2er handelt, aber 3 ist in den meisten Fällen nicht unpraktisch. Es ist möglich, dass beide mit pyenv koexistieren, aber eines ist in Ordnung, da Sie mit conda 2/3 wechseln können.

$ pyenv install -l | grep ana
#Überprüfen Sie die neueste Version. anaconda3-2.5.0 (2 System ist Anakonda-2.5.0)
#Wenn Sie Miniconda mögen, fügen Sie bitte Miniconda hinzu.
$ pyenv install anaconda3-2.5.0
$ pyenv rehash
$ pyenv global anaconda3-2.5.0
#Stellen Sie Anakonda als Hauptpython ein.
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/versions/anaconda3-2.5.0/bin/:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc
#Da Sie das Schlagen mit Pyenv und Anaconda aktivieren, geben Sie es im Pfad an.
$ conda update conda
#Aktualisieren Sie conda selbst für alle Fälle.

(Korrigiert am 24.03.) $ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/versions/anaconda3-2.5.0/bin/:$PATH"' >> ~/.bashrc Hat den Nebeneffekt, dass kein pyenv global oder pyenv local akzeptiert wird und wird immer anaconda verwendet. Für diejenigen, die andere als Anaconda verwenden oder die hauptsächlich mit "pyenv local" arbeiten möchten, ist es notwendig, die Auflistung im Pfad zu beenden und die Conda-Aktivierung mit dem vollständigen Pfad einzugeben. source ~ / .pyenv / version / anaconda3-2.5.0 / bin / enable <Umgebungsname> Für diejenigen, die die Umgebung nicht häufig wechseln und nur Anaconda verwenden, ist es meiner Meinung nach besser, sie im Pfad anzugeben.

(4/8) Ich habe einen weiteren Artikel über [Kollisionsproblem aktivieren, wenn Pyenv und Anaconda koexistieren] erstellt (http://qiita.com/y__sama/items/f732bb7bec2bff355b69).

Für Mac

** Ich habe keinen Mac, also ist es Hörensagen. Bitte entschuldigen Sie. ** ** ** ↓ Da es eine solche Geschichte gibt, scheint es besser, pyenv wie Linux zu setzen. Die Geschichte, dass die Homebrew-Umgebung weggeblasen wurde, als Anaconda hinzugefügt wurde

Umwelt Bauweise

Ich habe es nicht, also lesen Sie bitte den Artikel einer anderen Person. Ich denke, es ist das gleiche, außer dass Pyenv Homebrew wird, anstatt über Github. Hinweise von der Installation von Homebrew zum Erstellen einer Anaconda-Umgebung für Python mit pyenv

Ich habe es selbst nicht überprüft, aber wie bei Linux werden Anaconda und Pyenv aktiviert. Ich denke, es ist einfacher, den Weg zur Anakonda zu gehen.

$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/versions/anaconda3-2.5.0/bin/:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc

Für Chrome OS

Sie können so etwas wie MacBook Air für etwa ein Drittel des Preises kaufen (^^

Siehe hier Erstellen einer Ubuntu-Umgebung mit Crouton Es ist möglich, es einzufügen, aber es ist ein wenig mühsam.

Grundlegende Verwendung von conda

Virtuelle Umgebung

• Aufbau einer virtuellen Umgebung

** conda create -n python = **

conda create -n py2 python=2.7 numpy scipy pandas jupyter
#Es ist auch möglich, sie als Anakonda zusammenzustellen.
conda create -n anaconda2 python=2.7 anaconda

--Überprüfen Sie die virtuelle Umgebung

conda env list
#Es erscheint auch hier.
conda info -e

• Betreten und Verlassen der virtuellen Umgebung

#Betreten Sie die virtuelle Umgebung
source activate py2
#aktiviere py2 in windows
#Raus aus der virtuellen Umgebung
source deactivate
#In Windows deaktivieren

• Virtuelle Umgebung löschen

conda remove -n py2 --all

Paketverwaltung

• Paketinstallation & Deinstallation

conda install numpy scipy #Wie pip, mehrfach OK mit Leerzeichen
conda install numpy=1.10.4 #Version kann angegeben werden
conda install -n py2 numpy scipy # -Sie können den Umgebungsnamen auch mit n angeben

conda update numpy # update

pip install numpy #Sie können auch pip verwenden. Verwenden Sie dies, wenn Sie nicht in Conda sind
source activate py2;pip install numpy #Muss beim Betreten einer virtuellen Umgebung aktiviert werden

conda uninstall -n py2 numpy #Deinstallieren

--Überprüfen Sie das Paket

conda list
#Liste der aktuell enthaltenen Pakete

conda list -n py2
# -Sie können auch unter virtuelle Umgebung mit n auswählen

conda list --export > env.txt
conda create -n py2_copy --file env.txt
#Es kann exportiert und wiederverwendet werden,
#Mit pip eingelegte Pakete können nicht exportiert werden, daher müssen sie separat mit pip freeze ausgegeben werden.

Anaconda Cloud Edition

Möglicherweise hat jemand ein Paket in der Anaconda Cloud (anaconda.org) veröffentlicht, das nicht von Anaconda bereitgestellt wird.

anaconda search -t conda ggplot
#Komm auf verschiedene Arten heraus
# ...
#bokeh/ggplot              |    0.6.8 | conda           | linux-64, win-32, win-64, linux-32, osx-64
#                                          : ggplot for python
#...
anaconda show bokeh/ggplot # <USER/PACKAGE>Sie können die Details anzeigen, indem Sie mit angeben
#Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
#Name:    ggplot
#Summary: ggplot for python
#Access:  public
#Package Types:  conda
#Versions:
#   + 0.6.5
#   + 0.6.8
conda install -c bokeh ggplot #Nutzername-Installieren Sie das Paket, indem Sie mit c angeben

Es ist schwer zu erkennen und es scheint, dass Sie nicht nach Betriebssystem suchen können. Daher ist die Suche unter https://anaconda.org/ möglicherweise schneller.

Bonus

――Ich denke, es gibt Leute, die sagen, dass Data Science R ist!

• Sie können R auch mit conda installieren.

conda create -n r -c r r-irkernel

Mit dieser Funktion können Sie sogar eine Umgebung für die Verwendung von R im jetzt beliebten Jupyter erstellen.

――Sie können R normal oder über Rstudio verwenden. --Jupyter Verwendung von R ist einfach, da es von der Version von R und rzmq abhängt.

Großartig, Anaconda.

Postscript oder Schlangenfuß

Es ist ein wenig von der endgültigen Ausgabe. (3/24 Nachschrift)

pyenv Es kann nicht in Windows verwendet werden, aber es gibt einige gute Dinge zu tun, wenn Sie pyenv auf Mac / Linux beißen.

• Einfache Wiederherstellung der Umgebung. ――Wenn Sie nichts dagegen tun können, können Sie davon ausgehen, dass es sich nicht um eine pyenv-Deinstallation handelt.
• Alternativ können Sie die neue Anakonda verwenden, wenn eine neue Version von Anaconda herauskommt.
• Sie können andere als Cpython wie Pypy, Jython, Stackless verwenden. --pyenv local kann verwendet werden.

pyenv local Von diesen ist "pyenv local" sehr nützlich.

Wenn Sie beispielsweise Folgendes festlegen, wird anaconda2 anstelle von anaconda3 nur gestartet, wenn Sie zu py2 wechseln.

mkdir py2
cd py2
pyenv local anaconda2-2.5.0

Tatsächlich kann die virtuelle Umgebung von ** anaconda auch lokal angegeben werden. ** ** **

conda create -n py2 python=2.7
pyenv local anaconda3-2.5.0/envs/py2
python
#Python 2.7.11 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec  6 2015, 18:08:32)
#[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2

[Erstellen der Umgebung für die Linux-Version](http://qiita.com/y__sama/items/5b62d31cb7e6ed50f02c#%E7%92%B0%E5%A2%83%E6%A7%8B%E7%AF%89%E6 % 96% B9% E6% B3% 95-1), $ echo'export PATH =" $ PYENV_ROOT / version / anaconda3-2.5.0 / bin /: $ PATH "'>> ~ / .bashrc Wenn gesetzt ist, wird pyenv local ignoriert und anaconda3-2.5.0 wird gelesen.

Ob Sie die Umgebung im Verzeichnis für jedes Projekt ausschneiden und mit "pyenv local" arbeiten oder explizit auf "source enable " klicken, wenn ein Wechsel erforderlich ist, hängt von Ihren Vorlieben und dem Verwendungsinhalt ab. Ich denke schon, bitte wählen Sie die, die Sie mögen.

pyenv-virtualenv

Sehr verwirrend ist das pyenv-Plugin namens pyenv-virtualenv. Dies unterscheidet sich vom virtuellen Umgebungsmanagementsystem virtualenv von Python, und Sie können zwischen virtuellen Umgebungen wechseln, die mit virtualenv oder venv (python3.4 oder höher) erstellt wurden. Darüber hinaus unterstützt es sogar die durch conda geschaffene Umgebung. Daher löst es das Schlagproblem der Aktivierung von pyenv local und source.

Die Installation ist einfach, klonen Sie von git und legen Sie es im Plugin-Ordner unter dem pyenv-Installationsordner ab.

git clone git://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
souce ~/.bashrc

Einfach zu bedienende pyenv-virtualenv

#Überprüfen Sie die Umgebung
pyenv virtualenvs
#>>>anaconda3-2.5.0 (created from /home/vagrant/.pyenv/versions/anaconda3-2.5.0)
#>>>anaconda3-2.5.0/envs/py2 (created from/home/vagrant/.pyenv/versions/anaconda32.5.0/envs/py2)

#Aktivieren Sie die Umgebung
pyenv activate anaconda3-2.5.0/envs/py2
python
#>>>Python 2.7.11 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec  6 2015, 18:08:32)

#Deaktivieren Sie die Umgebung
pyenv deactivate

Sie können eine Umgebung mit conda erstellen und die Umgebung mit pyenv enabled und pyenv local wechseln. Für diejenigen, die häufig die virtuelle Umgebung unter Mac / Linux wechseln, kann das Hinzufügen von pyenv-virtualenv die Produktivität steigern.