Ich möchte Daten mit Python analysieren können (Teil 3)

(Teil 3)

1 Satz Münzwurf = 3-mal werfen

Dies war nicht im Buch, aber ich habe einfach "1 Satz 2 Würfe" in "1 Satz 3 Würfe" geändert und die Summe von "4 Würfe" in "6 Würfe" geändert.

Code

Es gibt keinen Kommentar. Der Inhalt ist der gleiche wie der vorherige (1) und (2).

from random import randint
from decimal import Decimal
from prettytable import PrettyTable
import numpy as np

def tossBiasedCoin():
    """ Returns 0 or 1 with 0 having 2/3 chance """
    return randint(0,2) % 2

# Make a 4x4 array
counts = [[0 for j in range(4)] for i in range(4)]

# Toss a coin many times to get counts
sampleCount = 500000
for num in range(sampleCount):    
    firstSet = [tossBiasedCoin(),tossBiasedCoin(),tossBiasedCoin()] # 0, 1, 2, 3
    secondSet = [tossBiasedCoin(),tossBiasedCoin(),tossBiasedCoin()]
    counts[sum(secondSet)][sum(firstSet)] += 1

# Conert all counts to perentage
TWOPLACES = Decimal(10) ** -2 
for i in range(4):
    for j in range(4):
        value = counts[i][j]        
        counts[i][j] = (100 * Decimal(counts[i][j])/Decimal(sampleCount)).quantize(TWOPLACES)
        print("Converted the value {} to percentage {}".format(value, counts[i][j]))

# Make summaries of number of heads.
keys = np.arange(7)
values = [counts[0][0], # 0
          counts[0][1]+counts[1][0], # 1
          counts[0][2]+counts[2][0]+counts[1][1],
          counts[0][3]+counts[1][2]+counts[2][1]+counts[3][0],
          counts[1][3]+counts[2][2]+counts[3][1],
          counts[2][3]+counts[3][2],
          counts[3][3]]
          
# Add row descriptions
counts[0].insert(0, '2nd set 0 head')
counts[1].insert(0, '2nd set 1 head')
counts[2].insert(0, '2nd set 2 heads')
counts[3].insert(0, '2nd set 3 heads')

# Create table with column descriptions, add rows, then show it.
table = PrettyTable(["", "1st set 0 head", "1st set 1 head", "1st set 2 heads", "1st set 3 heads"])
table.padding_width = 1
table.add_row(counts[0])
table.add_row(counts[1])
table.add_row(counts[2])
table.add_row(counts[3])
print table

# Draw a bar chart
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
rects = plt.bar(keys,
                 values, 
                 0.5,
                 alpha=0.4,
                 align="center", 
                 color='b')

plt.xlabel('Number of heads')
plt.ylabel('Probability (%)')
plt.title('Probabilities heads with a biased coin')
plt.xticks(keys, np.arange(7))

plt.tight_layout()
plt.show()

Ergebnis

Es ist eher eine Standardabweichung geworden.

Die Anzahl der Karten, die bei 6 geworfen werden können, beträgt "6 x 1/3", was bedeutet, dass es einfach ist, 2 Karten zu erhalten.

(Teil 4) wird fortgesetzt.