Dinge, die Sie bei der Verwendung von Python beachten sollten, wenn Sie MATLAB verwenden

Dinge, die Sie bei der Verwendung von Python beachten sollten, wenn Sie MATLAB verwenden

Es gab eine Website, die Notizen zu MATLAB und Python schrieb, die ich bei der Arbeit verwende, daher werde ich sie als Memorandum aufbewahren.

・ 11 Punkte, die beim Starten von Python für diejenigen zu beachten sind, die an MATLAB gewöhnt sind

https://datachemeng.com/matlab_to_python/

Wovon ich süchtig war, als ich anfing, Python zu benutzen

1. Die Zuweisung durch "=" ist keine Kopie des Werts, sondern eine Referenz. Es können unbeabsichtigte Datenänderungen auftreten

Gegenmaßnahme: Wenn Sie den Wert kopieren möchten, verwenden Sie .copy ().

import numpy as np
# =============================================================================
# b += 5 ->Das Original a ändert sich ebenfalls.
# =============================================================================
a = np.array([1,2,3])
print('a = ')
print(a)
print('\n')

b = a

b += 5  #Das Original a ändert sich ebenfalls.
print('b = a , b +=Nach dem Laufen 5')
print('a = ')
print(a)
print('b = ')
print(b)
print('\n')

# =============================================================================
# 'b = a , b = b + 5 ->Das Original a ändert sich nicht.
# =============================================================================
a = np.array([1,2,3])
b = a

b = b + 5 #Das Original a ändert sich nicht.
print('b = a ,b = b +Führen Sie 5 aus')
print('a = ')
print(a)
print('b = ')
print(b)
print('\n')

# =============================================================================
# 'b = a , b[0] = 100 ->Das Original a ändert sich ebenfalls.
# =============================================================================
a = np.array([1,2,3])
b = a

b[0] = 100
print('b = a ,b[0] =Nach 100 laufen')
print('a = ')
print(a)
print('b = ')
print(b)
print('\n')

# =============================================================================
# b = a.copy() b[0] = 100 ->Das Original a ändert sich ebenfalls.
# =============================================================================
a = np.array([1,2,3])
b = a.copy()

b[0] = 100
print('b = a.copy(),b[0] =Nach 100 laufen')
print('a = ')
print(a)
print('b = ')
print(b)
print('\n')

a = 
[1 2 3]


b = a , b +=Nach dem Laufen 5
a = 
[6 7 8]
b = 
[6 7 8]


b = a ,b = b +Führen Sie 5 aus
a = 
[1 2 3]
b = 
[6 7 8]


b = a ,b[0] =Nach 100 laufen
a = 
[100   2   3]
b = 
[100   2   3]


b = a.copy(),b[0] =Nach 100 laufen
a = 
[1 2 3]
b = 
[100   2   3]

2. Die Konvertierung des Array-Typs wird nicht automatisch durchgeführt. (Nur bei Operationen an Array-Elementen)

Gegenmaßnahme: Wenn Sie ein Array erstellen, legen Sie es nicht als Ganzzahl fest, sondern geben Sie es als kleine Zahl an. Oder geben Sie den Typ mit dtype = float an.

In jedem Fall ist die Beachtung des Typs unerlässlich.