[PYTHON] TensorFlow Kochbuch zum maschinellen Lernen Kapitel 2 Persönlich verstopft

Recipe 13 Klassifizierungsalgorithmus 6.

xentropy = tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(
    logits=my_output_expanded, labels=y_target_expanded)

Was ist logits # Referenz 1: Friseur:

Überzeugt!

Recipe 14

rand_x = [x_vals[rand_index]]
rand_y = [y_vals[rand_index]]
sess.run(train_step, feed_dict={x_data: rand_x, y_target: rand_y})

Fügen Sie es in [] ein, um es entsprechend dem Platzhalter zweidimensional zu machen. Ist es in Ordnung, eine Liste an x_data zu übergeben? Ich dachte, es wäre nicht notwendig, den Tensortyp zu verwenden, aber es war in Ordnung, ihn an den Platzhalter zu übergeben, egal ob es sich um ein Array oder einen Skalar handelt. #Referenz 2: gekreuzte_Fahnen:

Recipe 15 9.

plt.plot(setosa_x, setosa_y, 'rx', ms=10, mew=2, label='setosa')

ms, was ist mew: performing_arts: ms == marker size mew == marker edge width

Recipe 16 Bewertung des Regressionsmodells 1.

train_indices = np.random.choice(len(x_vals), round(len(x_vals)*0.8), replce=False)
train_indices = np.array(list(set(range(len(x_vals))) = set(train_indices)))

Lang: Moyai: np.random.choice (Ganzzahl a, Ganzzahl b) extrahiert zufällig b Teile aus dem Inhalt des Arrays, das von np.arange (a) # Reference 3 generiert wurde Machen Sie eine ganze Zahl mit rund Duplizieren verboten mit Ersetzen = Falsch Indem Sie mit set () einen Set-Typ festlegen, können Sie Summen, Differenzen, Produkte usw. als Set berechnen. Es scheint, dass das Argument von np.array list oder taple ist. Konvertieren Sie also vom Aggregattyp in die Liste mit list () Und kannst du nicht [set (hogehoge)] anstelle von list (set (hogehoge)) machen? Ich dachte, aber etwas war anders (im letzteren Fall wird die gesamte Menge (hogehoge) zum 0. Element der Liste) Sie müssen es beim Konvertieren explizit schreiben

Bewertung des Klassifikationsmodells 5.

bins = np.linspace(-5, 5, 50)
plt.hist(x_vals[0:50], bins, ...)
plt.hist(x_vals[50:100], bins[0:50], ...)

Warum haben Sie den Bereich für Behälter in die zweite Zeile geschrieben? Ich dachte, hat dies angegeben, dass sich der Bereich von x_vals geändert hat, aber der Bereich von Bins sich nicht geändert hat (nicht notwendig): hotsprings:

Schwieriges Englisch (Up Lord ist schwach)

reduzieren_redu reduzieren: reduzieren temp_loss temp (== temporär): Temporär Indizes: Plural des Index bin: Abschnitte / Klassen, in denen jeder elementar zueinander ist. Kategorie.

<! - Zerlegen (z. B. eine Verbindung auf ihre Elemente reduzieren) #Referenz 4->

Referenz

1. Mathematik für maschinelles Lernen
2. Über die Bedeutung von [TensorFlow feed_dict = {x_data: x_val}] ](https://ja.stackoverflow.com/questions/37259/tensorflow%E3%81%AEfeed-dict-x-data-x-val%E3%81%AE%E6%84%8F%E5%91%B3%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6)
3. Zusammenfassung der Array-Operation und der Methode zur Erzeugung von Zufallszahlen mit NumPy random
4. weblio