[PYTHON] Mit dem Ziel, ein Ingenieur für maschinelles Lernen zu werden, der MOOCs aus Vertriebspositionen verwendet

Einführung

Alter: 35 Jahre (Stand 2020) -Karriere: Software-Vertriebsmitarbeiter seit ca. 11 Jahren von einem neuen Absolventen, der in den letzten 7 Jahren im Verkauf in ausländischem Besitz tätig war (keine Möglichkeit, im Geschäft zu programmieren) -Opportunity: Begann Programmieren zu lernen, um ernsthaft eine neue Arbeitsweise in einem Karrierewechsel und Corona zu verwirklichen. Ich möchte hauptsächlich Ingenieur in den Bereichen Data Science und AI / ML sein und werde jeden Tag Aufzeichnungen über mein Studium führen.

Bisherige Lerngeschichte

2018

Progate (HTML, CSS, Python) --Tech Academy Python / AI Kurs abgeschlossen --Coursera Machine Learning Kurs → Frust Danach habe ich jedoch keine Produkte mehr hergestellt, sie nicht bei der Arbeit verwendet und am Ende studiert.

2020

PyQ （Python)
Udemy (Python, HTML, CSS)
Punktinstallation (HTML, CSS)

Danach beginnt das Lernen mit MOOCs (Massive Open Online Courses) ab September 2020.

Was sind MOOCs? https://education-career.jp/magazine/data-report/2016/moocs/

2020.09~ --edX: Python für alle fertig

https://www.udacity.com/course/programming-for-data-science-nanodegree--nd104

Warum MOOCs verwenden? Manchmal war ich mir nicht sicher, was ich mit Programmieren anfangen wollte, aber Programmierschulen und Programmierlernseiten haben Programme, die darauf ausgelegt sind, "eine bestimmte Sprache zu lernen", also ist es eine Punkt-zu-Punkt-Studie. Es war geschlossen. Infolgedessen habe ich das Gefühl, dass ich es verstehe, aber ich habe wiederholt gesagt, dass ich nie das Niveau erreicht habe, auf dem ich selbst Leistungen erbringen kann. Da es teuer ist, eine Programmierschule wieder zu besuchen, ist sie in dieser Option nicht enthalten. Deshalb habe ich beschlossen, aus den unzähligen Lerninhalten zu einem vernünftigen Preis zu lernen. Warum studierst du jetzt bei Udacity?

■ Konzentration auf das Geschäft in der Unternehmensführung

Ich habe Udacity kennengelernt, seit ich ernsthaft MOOCs studiert habe, aber bei Udacity wird ein Kurs organisiert, indem die für jeden Job und jede Karriere erforderlichen Fähigkeiten festgelegt werden, nicht um jede Sprache zu lernen. Das Programm, das ich für das Programmieren für Data Science mit Python studiere, lautet beispielsweise wie folgt.

Introduction to SQL
Command Line Essentials
Introduction to Python
Introduction to Version Control
Career Services
Congratulations and Next Steps

Lehrplan https://d20vrrgs8k4bvw.cloudfront.net/documents/en-US/Programming+for+Data+Science+with+Python+Nanodegree+Program+Syllabus.pdf

Im Gegensatz zu Coursera und edX, die hauptsächlich von Universitäten betrieben werden, ist Udacity eine Organisation, die hauptsächlich von Technologieunternehmen betrieben wird. Daher ist es auch attraktiv, dass die Kurse entsprechend der Arbeit des Unternehmens organisiert werden. Ich tat. Coursera und edX sind wie Universitätsvorlesungen mit dem Bild, etwas über Theorie und jede Sprache zu lernen.

■nanodegree Ich finde es auch gut, dass die Zertifizierung in Form von Nanograd ausgestellt wird und als eine Fähigkeit belassen werden kann, die von Linkedin usw. angefochten werden kann. (Ich bin der Meinung, dass die Erfolge an Programmierschulen in Japan schwach sind, weil sie von Linkedin usw. nicht verstanden werden.)

■ Kosten

Japanische Programmierschulen kosten je nach Standort etwa 300.000 bis 800.000, Udacity-Kurse kosten 3 Monate lang etwa 100.000. Zuerst konnte ich den Kurs bei ungefähr 50.000 mit 50% Rabatt auf die Kampagne belegen. Es ist teuer im Vergleich zu etwa 5.000 pro Kurs von Coursera und edX (Zertifizierungsausgabegebühr), aber die Benutzeroberfläche und Shirabus sind auch so konzipiert, dass sie sehr einfach zu verstehen sind, und ich denke, dass es effektiver ist als die Kosten.

■ Nachteile

Ganz zu schweigen vom Nachteil, dass alle Kurse auf Englisch angeboten werden. Wenn Sie mit Englisch vertraut sind, gibt es kein Problem, aber wenn Sie nicht gut Englisch können, kann es schwierig sein.

Zusammenfassung

Ich werde versuchen zu sehen, wie weit ich alleine gehen kann, indem ich MOOCs verwende, eine Online-Studie. Nachdem Sie Udacitys Programmierung für Data Science (Anfänger), AI-Programmierung mit Python (Anfänger) abgeschlossen haben, Während ich mit Lektionen in der Reihenfolge Data Engineer oder Data Analyst (Intermediate), Machine Learning Engineer oder Data Scientist (Advanced) fortfahre, möchte ich die bisher vernachlässigte Portfolioerstellung nachdrücklich fördern.