――Es ist ungefähr 8 Monate her, seit ich angefangen habe, Python und maschinelles Lernen zu studieren, und ich möchte eine Website vorstellen, die ich als Referenz verwendet habe, als ich in der Vergangenheit studiert habe. ――Es gibt keine Vollständigkeit, aber ich möchte einen Artikel erstellen, der auch meine eigenen Lesezeichen organisiert.
Blogs
Blog über künstliche Intelligenz Eine von DeepAge betriebene Website. Von grundlegenden Informationen bis zur Verwendung von Tensorflow finden Sie verschiedene Informationen.
Lass uns programmieren Ein Blog von Buzzword Inc. Ich denke, dass es eine leicht verständliche Seite für Anfänger (einschließlich meiner selbst) ist, da die grundlegenden Inhalte verschiedener Sprachen ordentlich organisiert sind.
Blog von US Data Scientist Der Blog von "Kame @ US Data Scientist", der Informationen auf Twitter verbreitet. Es sind nur nützliche Informationen für alle, die Datenwissenschaftler werden oder in den USA arbeiten möchten.
note.nkmk.me Wenn Sie googeln, während Sie Python studieren und nicht verstehen, ist es fast immer eine großartige Website, die die Nase vorn hat. Es ist sehr nützlich für das grundlegende Schreiben von Code und für Situationen wie "Was soll ich mit dieser Operation tun?" (Ich denke, es wird eine gute Studie sein, nur um zu kopieren, was in diesem Blog geschrieben steht.)
"Universitätsmathematik und -physik" an der Vorbereitungsschule gelernt Beliebte pädagogische YouTuber: Takumis HP. Es ist sehr nützlich beim Studium der linearen Algebra und Statistik, die für das Studium des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens unerlässlich sind. Klicken Sie hier für den YouTube-Kanal >>> Lernen Sie "Universitätsmathematik und -physik" an der Vorbereitungsschule
U ++ Memorandum U ++ 's Blog berühmt für Kaggler. Wenn Sie Fragen wie Kaggle's Slack stellen, gibt es viele Artikel zu Kaggle- und Wettbewerbsprofis, was für diejenigen sehr interessant ist, die in gewissem Maße an Datenanalyse und -programmierung gewöhnt sind.
Blog eines Datenwissenschaftlers, der in der strategischen Beratung arbeitet Es ist ein Blog, wie der Titel sagt. Es ist sehr interessant, dass Sie verschiedene Analysen im Blog veröffentlicht haben. Und vor allem ist der Blog in Mode (lacht)
kaggle Eine Plattform, die Organisationen wie Unternehmen und Regierungen mit Datenwissenschaftlern / Ingenieuren für maschinelles Lernen verbindet, die Fachleute in der Datenanalyse sind. Seit 2017 ist Google die Muttergesellschaft.
SIGNATE Ist es die japanische Version von Kaggle? Wenn Sie nicht gut Englisch können, können Sie hier beginnen.
Ich werde nicht über jeden Kanal schreiben, weil es so viele gibt, aber Sie können lernen, indem Sie einfach kopieren, während Sie das Video ansehen. Die Kanäle von Ausländern sind auf YouTube interessant (oder besser gesagt, das Niveau ist anders).
Es gibt immer noch viele großartige Websites, aber ich möchte sie aktualisieren, wann immer ich Lust dazu habe.
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