[PYTHON] (Von Zeit zu Zeit aktualisiert) Zusammenfassung der APIs für maschinelles Lernen, mit denen Sie schnell Apps von Team AI erstellen können

Einführung

Mit Team AI können Sie Apps mithilfe der API für maschinelles Lernen erstellen! Wir veranstalten eine monatliche Veranstaltung namens und haben die Informationen zur dort verwendeten API zusammengefasst. Es macht Spaß, also probieren Sie es bitte aus. Sie können es auch für echte Geschäfte verwenden!

Google DEMO: Versuchen wir es zuerst

Es ist keine Registrierung erforderlich. Geben Sie einfach die Daten ein und die Ausgabe wird ausgegeben.

API für natürliche Sprache

Von diesem https://cloud.google.com/natural-language/

Bitte setzen Sie Ihre Lieblingssätze in diesen Teil

Einfach zu versuchende Abhängigkeitsanalyse (Syntax)

Eine Stimmungsanalyse wird ebenfalls implementiert

Bilderkennung (Vision API)

Von diesem https://cloud.google.com/vision/

Hier ist alles in Ordnung, also laden Sie bitte ein Bild hoch

Sie können ganz einfach verschiedene Ausgänge ausprobieren. Der Name des Animateurs kann auch anhand der richtigen Nomenklatur erraten werden.

Die Genauigkeit beträgt 60-70%, es können jedoch auch handgeschriebene Zeichen in gewissem Umfang erkannt werden. Es ist viel billiger als die Entwicklung von Bestellungen.

Der Preis ist ungefähr so. Von der gleichen Seite. Wenn Sie daran denken, Ihr eigenes Modell von Grund auf neu zu erstellen, ist die Verwendung dieser API viel billiger.

Transkription (Sprach-API)

Versuchen Sie es unten. Es unterstützt 50 Sprachen. https://www.google.com/intl/en/chrome/demos/speech.html

Es ist auch in Google Text & Tabellen integriert, was sehr praktisch ist. http://reonatakenaka.com/?p=1426

18.01.2019 Nachtrag

Rakuten API Marketplace (8000 Typen verfügbar) https://api.rakuten.co.jp/ja/

Top 5 der beliebtesten maschinellen Lernsysteme in Rakuten http://ainow.ai/2018/11/06/148728/

Google FireBase ML Kit (multifunktionales Bilderkennungssystem / anpassbar mit TensorFlow Lite) https://developers.google.com/ml-kit/

Anpassbares Google AutoML https://cloud.google.com/automl/

Nachskript 2018/8/27

Yahoo Japan API https://developer.yahoo.co.jp/

Rakuten API https://webservice.rakuten.co.jp/

Recruit Technologies API https://a3rt.recruit-tech.co.jp/

Soracom API https://dev.soracom.io/jp/docs/api/

TensorFlow JS https://js.tensorflow.org/

Nachtrag 2018/7/11

Auf dem API-Marktplatz von KDDI können Sie hervorragende APIs verwenden oder auflisten. Team AI bereitet sich ebenfalls auf die Ausstellung vor. machen wir es zusammen! Wir unterstützen auch technische Anleitungen und Ideengenerierung für die API-Erstellung. https://iot.kddi.com/services/iot-cloud-apimarket/

Postbote, der API ausprobieren kann, ohne Code zu schreiben https://chrome.google.com/…/fhbjgbiflinjbdggehcddcbncdddomo…

Öffnen Sie die ODN der Datensuchmaschine https://www.opendatanetwork.com/

MicrosoftTranslator App Echtzeitübersetzung https://translator.microsoft.com/apps/

Akihabaras IoT Coworking NanoLab http://nanolab.jp/

Shibuyas IoT-Coworking Dogenzaka Kobo https://dogenzaka-kobou.com/

IoT Festival Maker Faire (Odaiba im August) http://makezine.jp/event/mft2018/

Nachtrag 2018/6/1

Die Google Photo API wurde neulich bei Google I / O angekündigt. Ich untersuche, ob es sich um ein maschinelles Lernsystem handelt, aber ich werde es veröffentlichen.

https://developers.google.com/photos/ https://developers.google.com/photos/library/guides/get-started https://www.youtube.com/watch?time_continue=1441&v=KIFfibtzaEo

Nachtrag 2018/4/27

SageMaker, mit dem Sie maschinelles Lernen problemlos in AWS bereitstellen können https://aws.amazon.com/sagemaker/

Die mit Google konkurrierende Amazon Rekognition API kann nicht nur Bilder, sondern auch Videos analysieren https://aws.amazon.com/rekognition/

Googles AutoML, mit dem Sie Modelle für maschinelles Lernen mit einer programmierfreien Benutzeroberfläche erstellen können https://jp.techcrunch.com/2018/01/18/2018-01-17-googles-automl-lets-you-train-custom-machine-learning-models-without-having-to-code/

Jon von Algorithmia sympathisierte mit dem Ereignis und wurde Freunde! Es scheint, dass Sie in letzter Zeit auch BlockChain machen.

Thanks, Daisuke! I find the best intro for many users is our recipes (https://blog.algorithmia.com/category/recipes/) and our AI Topic Guides (https://blog.algorithmia.com/category/a-i-topic-guides/).

Or, for more code-centric users, simply pointing them to the AI Marketplace and letting them click on and try our 4800+ algorithms (https://algorithmia.com/algorithms).

We have some social-media NLP but it is fairly limited right now (for example　https://algorithmia.com/algorithms/nlp/AnalyzeTweets and https://algorithmia.com/algorithms/diego/AnalyzeTwitterUser) -- would love to have more! If you do get interested in hosting models, here's some info on hosting via Algorithmia: https://algorithmia.com/developers/algorithm-development/your-first-algo/

Also something you might find interesting, since you mentioned blockchain... a couple members of our team recently released a protocol for generating ML competitions on Ethereum (and a contest with a 5 ETH prize!): https://blog.algorithmia.com/trustless-machine-learning-contracts-danku/

Nachtrag 2018/2/9

Google Visiton API https://www.youtube.com/watch?v=eve8DkkVdhI https://cloud.google.com/vision/ => Eine kurze Demo Kochbildanalyse Fußball Bildanalyse Zeichenleseanalyse Bildanalyse der Touristenattraktion

Google Natural Language API https://cloud.google.com/natural-language/ => Eine kurze Demo Emotionsanalyse

Google Genome API Korn-DNA-Analyse https://cloud.google.com/genomics/reference/rest/

Google Prediction API Immobilienpreisprognose Jährliche Einkommensprognose durch Personalbewertung https://cloud.google.com/prediction/docs/

Algorithmia YouTube-Transkriptions-API

Apitore Word2Vec API

Microsoft Azure - Generiert automatisch Untertitel von Videos-Free bis März https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/ https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/video-indexer/

Google Cloud API

Ich habe versucht, die Google Speech API in einem Stream zu verwenden http://qiita.com/voluntas/items/fb9fc621947272928df4

Ich möchte eine Stream-Spracherkennung mit der Google Cloud Speech gRPC-API durchführen! (Mit einfachem VAD) http://qiita.com/sayonari/items/a70118a468483967ad34

Probieren Sie die Google Cloud Vision API (Bildanalyse) in 30 Minuten aus http://qiita.com/t-fujiwara/items/7e1f7c52a73887519ac1

Versuchen Sie, mit der Google Cloud Vision-API eine Zeichenfolge aus einem Bild abzurufen http://qiita.com/takaheraw@github/items/e2d8ac9edad4655596a2

Bis Sie die Google Cloud Vision-API ausprobieren (Erkennung schädlicher Bilder)

http://qiita.com/eve_yk/items/4aafd09058878f37b210 Vergleichen Sie das Web-API-Design von Google mit den Best Practices für das Web-API-Design

http://qiita.com/howdy39/items/3b2b14ce73ec44c54f7b

PREDICTION API Maschinelles Lernen zur Analyse und Vorhersage von Daten https://cloud.google.com/prediction/?hl=ja

Hattori-sans Apitore

Apitore ist der API-Marktplatz. Sie können die API verwenden oder die API auflisten. https://apitore.com/store/index.html

Erstellt und veröffentlicht japanische Word2Vec

http://qiita.com/keigohtr/items/2705bb439d920b7a0a5b

Ich habe einen Butler gemacht, der die Tweets zusammenfasst [Maximum Covering Model]

http://qiita.com/keigohtr/items/c7e84bf6cd1ef9075149

Japanisches Polaritätsurteil erstellt und veröffentlicht

http://qiita.com/keigohtr/items/e85b413283b87ac02f4b

Japanisches Tutorial

Wie Nicht-Ingenieure die Google Artificial Intelligence API in Tabellenkalkulationen schnell verstehen und verwenden können

https://bita.jp/dml/googleaiapi_exp

Lassen Sie uns den maschinellen Lerndienst nur mit einem Browser erleben [Google Prediction API]

https://intheweb.io/subetewu-liao-burauzadejia-ren-jia-ge-woyu-ce-siji-jie-xue-xi-woti-yan-suru/ Sie können es sofort versuchen! Zusammenfassung des API-Service der Machine Learning Engine

https://developer.ntt.com/ja/blog/ba6a3607-ec6a-49a2-b062-d133a5ab93bb

Spielen wir mit maschinellem Lernen! https://book.mynavi.jp/manatee/series/detail/id=65670

"Cloud Machine Learning", das Google intern verwendet, ist für die Öffentlichkeit zugänglich, und solche erstaunlichen Dinge können leicht erledigt werden http://gigazine.net/news/20160324-Google-cloud-machine-learning/

Spielen wir mit maschinellem Lernen! Beispielrezeptsammlung mit API-Service und TensorFlow ... https://book.mynavi.jp/manatee/series/detail/id=65670

API Marketplace Algorithmia

https://algorithmia.com/

API.ai Machine Learning

https://api.ai/docs/machine-learning

Handy machine learning API list

What are best machine learning API to use for prediction?

https://www.quora.com/What-are-best-machine-learning-API-to-use-for-prediction List of 50+ Machine Learning APIs

http://blog.mashape.com/list-of-50-machine-learning-apis/ Five Simple Ways to Build Artificial Intelligence in 2017

https://www.sitepoint.com/simple-ways-to-build-artificial-intelligence/

Machine learning APIs and frameworks 2017: 14 machine learning tools for data scientists and developers

http://www.computerworlduk.com/galleries/data/machine-learning-tools-harness-artificial-intelligence-for-your-business-3623891/

50 Useful Machine Learning & Prediction APIs http://www.kdnuggets.com/2015/12/machine-learning-data-science-apis.html