Was ich über KI / maschinelles Lernen mit Python gelernt habe (2)
Einführung
Ich lerne mit diesem Buch So erstellen Sie eine KI- / Maschinelles Lernen- / Deep-Learning-App mit Python
1-4 Google Colaboratory Mit Colaboratory von Google können Sie maschinelles Lernen ohne Installation entwickeln. Sie benötigen lediglich einen Webbrowser, der HTML5 unterstützt!
Vorteile der Verwendung von Colaboratory
Die Python-Umgebung muss nicht installiert werden. Eine Reihe häufig verwendeter Bibliotheken ist bereits installiert. Da das Server-Betriebssystem Ubuntu (Linux) ist, können alle Tools oder Bibliotheken, die unter Ubuntu ausgeführt werden, frei installiert und verwendet werden. Der Mechanismus wird vom Colaboratory-Server berechnet, und nur das Ergebnis wird an den Webbrowser zurückgegeben und angezeigt.
Öffnen Sie Google Colaboratory
https://colab.research.google.com/
GPU zuweisen
Öffnen Sie die Notebook-Einstellungen unter Menü Laufzeit> Laufzeittyp ändern Wählen Sie die GPU aus und speichern Sie sie als Hardwarebeschleuniger
Was ist das für ein Server?
Sie können es sehen, indem Sie den folgenden Befehl ausführen
- !cat /proc/cpuinfo
- !cat /proc/meminfo
- !cat /etc/issue
- !df -h
- !free -h
- !cat /proc/cpuinfo
- !nvcc -v
- !nvidia-smi
Sat Jan 4 12:04:20 2020
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.44 Driver Version: 418.67 CUDA Version: 10.1 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla T4 Off | 00000000:00:04.0 Off | 0 |
| N/A 37C P8 9W / 70W | 0MiB / 15079MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
Sogar Tesla T4! : grinsend: Ich wollte einen Nur-KI-Server bauen, hörte aber auf. : erröten:
Zwang
- Die maximale Nutzungsdauer beträgt 12 Stunden
- Wenn die maximale Nutzungszeit überschritten wird, wird alles initialisiert und verschwindet.
Mounten Sie Google Drive
Klicken Sie links neben Colaboratory auf Mount Drive von>, um zu Google Drive zu gelangen Es kann unter / content / drive / My Drive / gemountet werden. Sie können die benötigten Dateien sehen, sobald Sie sie auf Google Drive hochladen. Die Datei wird auch nach 12 Stunden noch richtig gespeichert.
Sie können das Verzeichnis mit CD verschieben. Übrigens können Sie auch Befehle wie ls ll verwenden.
Zeichnen wir ein Diagramm
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
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