Mémo d'apprentissage Python pour l'apprentissage automatique par Chainer Chapitres 11 et 12 Introduction à Pandas Matplotlib

What Cet article résume ce que j'ai remarqué et ce que j'ai recherché lors de l'apprentissage de l'apprentissage automatique avec Chainer. Cette fois, j'étudierai scikit-learn.

Il est rédigé d'après ma compréhension, il se peut donc qu'il soit incorrect. Je corrigerai toutes les erreurs, veuillez me pardonner.

Content Pandas

Pandas est un package souvent utilisé pour la manipulation de données et gère les données gérées par des méthodes d'apprentissage automatique telles que la lecture de données enregistrées dans un format de données général tel que CSV et l'extraction de certaines données en spécifiant des conditions. Utile pour organiser.

Eh bien, c'est comme un outil de calcul. C'est une position debout semblable à un outil qui facilite les calculs, comme une calculatrice ou une calculatrice. À propos, il semble que les opérations suivantes puissent être effectuées.

-Lecture et écriture de fichiers CSV ・ Calcul des statistiques ·Tri ・ Sélection des données ・ Sélection en spécifiant les conditions ・ Suppression des valeurs manquantes / interpolation -Convertir ndarray et trame de données l'un à l'autre ・ Dessin graphique

Matplotlib Une bibliothèque pour dessiner des graphiques. Lignes pliées, dessins dispersés, moustaches de boîte, etc. Il n'y a rien de spécial à mentionner.

De plus, je l'ajouterai quand il y aura un point à supprimer lors de l'écriture du code

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