[Introduction à Python] Utilisons les pandas
[Introduction à Python] Utilisons les pandas
Je vais vous présenter la suite de la dernière fois et les points que je souhaite améliorer.
Eh bien, la figurine a été faite comme ça.
(La dernière fois, je n'ai pas pu utiliser le japonais pour le nom de l'axe car je ne comprenais pas le paramètre de "matplotlib". Cette fois, je l'ai corrigé, de sorte que le nom de l'axe dans la figure puisse être affiché en japonais.)
Maintenant, jouons un peu plus avec ces données. Ce sera une continuation du code précédent.
nikkei.corr()
Ensuite, vous pouvez obtenir un tableau des corrélations.
ax = sns.heatmap(nikkei.corr(), annot=True)
De plus, vous pouvez créer une carte thermique. Comme ça...
Il y en a peu, mais cette fois, la partie code est terminée.
Améliorations et réflexions
Mis à part le côté technique, ** pourquoi j'ai choisi la carte thermique ... ** est un très grand reflet. Comme vous pouvez le voir, le coefficient de corrélation est proche de 1. Que diable faites-vous? Vous devriez le faire avec un sujet différent. Le sujet de la moyenne Nikkei est juste mon goût. Je publierai que j'aimerais pouvoir le faire à partir de la prochaine fois, y compris des améliorations. Il est indécis de le faire, mais ...
--Afficher la moyenne Nikkei sur le graphique des bougies
- Essayez de tracer NY Dow
- Faisons une analyse de régression
- Essayez d'ajouter une autre fonctionnalité
Etc. Le contenu est mince au niveau débutant, mais je veux faire de mon mieux pour continuer.
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