Comment utiliser les requêtes (bibliothèque Python)

TL;DR

--Requests est la bibliothèque HTTP ** moderne ** de Python.

Vous pouvez faire une requête GET avec requests.get ('URL').
Vous pouvez obtenir le corps de la réponse au format texte en définissant .text sur la réponse.

Que sont les demandes

Bibliothèque HTTP Python. Python a une bibliothèque appelée urllib2, mais comme l'explique le site officiel, «Requests est une bibliothèque HTTP sous licence Apache2, écrite en Python, pour les êtres humains.», Il est facile pour les humains de coder.

introduction

pip install requests

Comment utiliser

Importer la bibliothèque

import requests

demande

Il existe une correspondance biunivoque entre diverses méthodes HTTP.

# GET
requests.get('URL')
# POST
requests.post('URL')
# PUT
requests.put('URL')
# DELETE
requests.delete('URL')
#Obtenir l'en-tête
requests.head('URL')

Assigner des paramètres

Ajoutez params = à l'argument de la méthode de requête avec hachage du paramètre à ajouter.

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.get('URL', params=payload)

En-tête personnalisé

Lors de la spécification d'un UA dans une requête GET

>>> headers = {'User-Agent': 'Sample Header'}
>>> requests.get('URL', headers=headers)

Lors de l'ajout de données à l'en-tête HTTP dans une requête POST

>>> payload = {'send': 'data'}
>>> requests.post('URL', data=json.dumps(payload))

Contenu de la réponse

text

Récupère le corps de la réponse renvoyée au format texte. La requête est automatiquement décodée en Unicode.

>>> r = requests.get('http://yahoo.com/')
>>> r.text
'<!DOCTYPE html>\n<html lang="en-US" class="dev-desktop uni-purple-border  bkt901 https  uni-dark-purple sasb-space" style="">\n<!-- m2 template  -->\n<head>\n    <meta http-equiv="Content-Type" ...

encoding

Obtenir des informations d'encodage

content

Obtenez le corps de la réponse au format binaire.

>>> import requests
>>> r = requests.get('http://www.fnal.gov/faw/designstandards/filesfordownload/FermiLogo_blue.gif')
>>> r.content

Traitement pour chaque réponse

image

Utilisez le module Image de PIL.

>>> from PIL import Image
>>> from StringIO import StringIO
>>> r = requests.get('http://www.fnal.gov/faw/designstandards/filesfordownload/FermiLogo_blue.gif')
>>> i = Image.open(StringIO(r.content))

JSON

>>> requests.get('http://ci.nii.ac.jp/ncid/BB08796640.json').json()
{'@context': {'foaf': 'http://xmlns.com/foaf/0.1/', 'prism': 'http://prismstandard.org/namespaces/basic/2.0/', 'rdfs': 'http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#', 'owl': 'http://www.w3.org/2002/07/ ...

échantillon

`requests_use.py`


# -*- coding: utf-8 -*-

import doctest
import requests

def sample(query):
    """ requests sample that use qiita search api
    >>> 'title' in sample('python')
    True
    >>> 'totle' in sample('python')
    False
    """
    q = {'q':  query}
    r = requests.get('https://qiita.com/api/v1/search', params=q)
    return list(r.json()[0].keys())

if __name__ == "__main__":
    doctest.testmod()

References

Requests: HTTP for Humans — Requests 2.3.0 documentation

team information: (housyu, 3cdc8fdc466a6315c030)