Comment installer Python

Contexte

Faisons de l'apprentissage automatique en utilisant Python! (`Д´) Ancien !! Donc, c'est la première fois que je touche Python, c'est donc un mémo.

Si vous avez des erreurs, veuillez les signaler. Mm

Ouvrage de référence utilisé cette fois

• Théorie et pratique par l'expert scientifique des données en programmation d'apprentissage automatique Python

Notre environnement

• OS X El Capitan 10.11.6

procédure

① Vérifiez la version Python de votre environnement personnel

Si vous utilisez un Mac, il semble que le 2ème système soit inclus. (La version recommandée dans le livre de référence est la 3.4.3 ou une version ultérieure)

//Vérifiez la version dans le terminal
$ python --version
Python 2.7.10 

② Introduction du système Python3

Si vous incluez ANACONDA, il préparera les packages nécessaires dans une certaine mesure. Les images personnelles sont comme XAMPP et MAMP si vous les comparez avec php. Impression.

Si vous ne possédez pas les connaissances de base sur ANACONDA, veuillez vous référer à ce qui suit.

• Création d'un environnement python pour ceux qui souhaitent devenir des data scientists 2016

Méthode ① Lors de l'utilisation d'ANACONDA

Méthode de confirmation

//Confirmation de version
$ python --version

//* Localisation du corps de commandement
$ which python3
/usr/local/bin/python3

//* De côté.bash_Le chemin a été ajouté au profil
$ cat ~/.bash_profile

Commande ajoutée

Il semble que le chemin du package qui est inclus dans le Mac par défaut est remplacé par celui ajouté par ANACONDA. Si vous êtes intéressé, veuillez le vérifier en faisant which ou `` `` ls -al.

Méthode (2) Lorsque vous n'utilisez pas ANACONDA

Méthode de confirmation

//Confirmation de version
$ python3 --version

//* Localisation du corps de commandement
$ which python3
/usr/local/bin/python3

$ ls -al /usr/local/bin/python3
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/

//* De côté.bash_Le chemin a été ajouté au profil
$ cat ~/.bash_profile

Commande ajoutée

Il semble que le package sera inclus avec un nom différent du package qui est inclus dans le Mac par défaut. Si vous êtes intéressé, veuillez le vérifier en faisant which ou `` `` ls -al.

③ Ajouter un package

//Vérifiez le package
$ pip list

Cette fois, vérifiez si les packages suivants sont inclus, et sinon, essayez de les installer.

Si ce qui précède n'est pas inclus, introduisez ci-dessous

■ En entrant avec ANA CONDA Lors de l'installation d'ANACONDA, un outil de gestion de paquets appelé `` conda '' a été ajouté, donc Si vous pouvez l'utiliser, vous devez l'utiliser pour ajouter des packages.

//Présentation du package
$ conda install <nom du paquet>

//Mise à jour du package
$ conda update <nom du paquet>

■ Si vous n'êtes pas entré dans ANA CONDA

//Présentation du package
$ pip install <nom du paquet>

//Mise à jour du package
$ pip install <nom du paquet> -upgrade

Au fait, dans mon environnement, le package ci-dessus était un peu vieux, je l'ai donc mis à jour ci-dessous.

■ Enquête

//Avec ANACONDA
$ conda list | grep -e numpy -e scipy -e scikit-learn -e matplotlib -e pandas

//Pas d'ANACONDA
$ pip list | grep -e numpy -e scipy -e scikit-learn -e matplotlib -e pandas

■ Mettre à jour

//Avec ANACONDA
$ conda update matplotlib
$ conda update numpy
$ conda update pandas
$ conda update scikit-learn 
$ conda update scipy

//Pas d'ANACONDA
$ pip install matplotlib --upgrade
$ pip install numpy --upgrade
$ pip install pandas --upgrade
$ pip install scikit-learn  --upgrade
$ pip install scipy --upgrade

C'est tout.

Comme je l'ai écrit au début, s'il y a des erreurs, Ce serait utile si vous pouviez le signaler mm