--Objet de cet article: Préparer l'environnement d'analyse
(Faisons des recherches (travaillons) dans un environnement que tout le monde peut utiliser, pas quelque chose qui est lié à une licence comme MATLAB.)
Apprenez à connaître Python à l'URL suivante.
--Traitement des chaînes --Calcul scientifique: analyse de données, dessin de données --Communication: Communication dans diverses E / S industrielles (USB, RS-232C, ....; contrôle des instruments de mesure, etc.), réseau --Autres: création Web, manuel, rapport?
Bref, je pense que je peux tout faire.
Actuellement, Python a 2.7 séries et 3.5 séries, mais utilisons la série 3.5, qui a une longue période de support.
Windows
Mac/Linux
--Homebrew (outil de gestion de paquets)
Installez en utilisant anyenv et pyenv.
# Mac/Mettre Homebrew
$ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
#Mettons dans git
$ brew install git # Mac
$ sudo apt-get install git #Système Debian
$ sudo yum install git #Série RedHat
#Installez anyenv et pyenv.
$ git clone https://github.com/riywo/anyenv ~/.anyenv
$ echo 'export PATH="$HOME/.anyenv/bin:$PATH"' >> $HOME/.zshrc
$ echo 'eval "$(anyenv init -)"' >> ~/.zshrc
$ exec $SHELL -l
$ anyenv install pyenv
$ pyenv install anaconda3-*.*.* #Son dernier numéro
$ pyenv global anaconda3-*.*.* && pyenv rehash && exec $SHELL -l
Pour les personnes autres que zsh, veuillez lire chaque
Mettons les modules suivants
> pip install numpy
Je pense qu'il y a quelque chose que je veux faire ici, mais cherchons «Introduction à python» ou «analyse de régression python» sur Google, etc. Référez-vous également à la page suivante.
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