[Python] Comment dessiner plusieurs graphiques avec Matplotlib
Affichez deux graphiques à gauche et à droite.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)
x1 = np.sin(2*t)
x2 = np.cos(2*t)
fig, (axL, axR) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10,4))
axL.plot(t, x1, linewidth=2)
axL.set_title('sin')
axL.set_xlabel('t')
axL.set_ylabel('x')
axL.set_xlim(-np.pi, np.pi)
axL.grid(True)
axR.plot(t, x2, linewidth=2)
axR.set_title('cos')
axR.set_xlabel('t')
axR.set_ylabel('x')
axR.set_xlim(-np.pi, np.pi)
axR.grid(True)
fig.show()
Partage de l'axe
Lors de l'affichage de plusieurs graphiques, Partager peut être utilisé lorsqu'il est difficile de définir les paramètres de l'axe X pour tous les graphiques. Définissez simplement sharex = True comme argument pour les sous-graphiques. Ai
partage disponible
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2, 1000)
x1 = np.sin(2*t)
x2 = np.cos(2*t)
fig, (axL, axR) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10,4), sharex=True)
axL.plot(t, x1, linewidth=2)
axL.set_title('sin')
axL.set_xlabel('t')
axL.set_ylabel('x')
axL.set_xlim(-np.pi, np.pi)
axL.grid(True)
axR.plot(t, x2, linewidth=2)
axR.set_title('cos')
axR.set_xlabel('t')
axR.set_ylabel('x')
axR.grid(True)
fig.show()
pas de partage
Rendez-le un peu compliqué.
Si vous souhaitez afficher normalement deux graphiques dans la première colonne et utiliser tous les graphiques de la deuxième colonne pour afficher un long graphique, vous pouvez utiliser subplot2grid comme indiqué ci-dessous.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)
x1 = np.sin(2*t)
x2 = np.cos(2*t)
x3 = x1 + x2
fig = plt.figure(figsize=(10,8))
ax1 = plt.subplot2grid((2,2), (0,0))
ax2 = plt.subplot2grid((2,2), (0,1))
ax3 = plt.subplot2grid((2,2), (1,0), colspan=2)
ax1.plot(t, x1, linewidth=2)
ax1.set_title('sin')
ax1.set_xlabel('t')
ax1.set_ylabel('x')
ax1.set_xlim(-np.pi, np.pi)
ax1.grid(True)
ax2.plot(t, x2, linewidth=2)
ax2.set_title('cos')
ax2.set_xlabel('t')
ax2.set_ylabel('x')
ax2.set_xlim(-np.pi, np.pi)
ax2.grid(True)
ax3.plot(t, x3, linewidth=2)
ax3.set_title('sin+cos')
ax3.set_xlabel('t')
ax3.set_ylabel('x')
ax3.set_xlim(-np.pi, np.pi)
ax3.grid(True)
fig.show()
Une autre option est d'utiliser matplotlib.gridspec.
Dans ce cas, spécifiez la partie utilisée du tableau bidimensionnel obtenu par gridspec.Gridspec (xxx, yyy) et utilisez-la comme argument de subplot.
Par exemple, si vous souhaitez utiliser le coin supérieur gauche
gs = gridspec.GridSpec(2,2)
ax1 = plt.subplot(gs[0,0])
Sera.
De plus, si vous souhaitez utiliser toute la première ligne,
ax2 = plt.subplot(gs[1,:])
Sera.
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
t = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)
x1 = np.sin(2*t)
x2 = np.cos(2*t)
x3 = x1 + x2
fig = plt.figure(figsize=(10,8))
gs = gridspec.GridSpec(2,2)
ax1 = plt.subplot(gs[0,0])
ax2 = plt.subplot(gs[0,1])
ax3 = plt.subplot(gs[1,:])
ax1.plot(t, x1, linewidth=2)
ax1.set_title('sin')
ax1.set_xlabel('t')
ax1.set_ylabel('x')
ax1.set_xlim(-np.pi, np.pi)
ax1.grid(True)
ax2.plot(t, x2, linewidth=2)
ax2.set_title('cos')
ax2.set_xlabel('t')
ax2.set_ylabel('x')
ax2.set_xlim(-np.pi, np.pi)
ax2.grid(True)
ax3.plot(t, x3, linewidth=2)
ax3.set_title('sin+cos')
ax3.set_xlabel('t')
ax3.set_ylabel('x')
ax3.set_xlim(-np.pi, np.pi)
ax3.grid(True)
fig.show()
Faire un vide avec des sous-graphiques
S'il y a peu de graphiques pour le cadre créé par les sous-graphiques, l'axe («off») est appliqué à la zone que vous ne souhaitez pas dessiner.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)
x1 = np.sin(2*t)
x2 = np.cos(2*t)
x3 = x1 + x2
fig,axes = plt.subplots(nrows=2,ncols=2,figsize=(10,8))
axes[0,0].plot(t, x1, linewidth=2)
axes[0,0].set_title('sin')
axes[0,0].set_xlabel('t')
axes[0,0].set_ylabel('x')
axes[0,0].set_xlim(-np.pi, np.pi)
axes[0,0].grid(True)
axes[0,1].plot(t, x2, linewidth=2)
axes[0,1].set_title('cos')
axes[0,1].set_xlabel('t')
axes[0,1].set_ylabel('x')
axes[0,1].set_xlim(-np.pi, np.pi)
axes[0,1].grid(True)
axes[1,0].plot(t, x3, linewidth=2)
axes[1,0].set_title('sin+cos')
axes[1,0].set_xlabel('t')
axes[1,0].set_ylabel('x')
axes[1,0].set_xlim(-np.pi, np.pi)
axes[1,0].grid(True)
axes[1,1].axis('off')
J'ai fait référence à ce qui suit http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html http://matplotlib.org/users/recipes.html
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