Comme le dit le titre.
La courbe de vie est une revue chronologique de vos propres expériences. Il est tracé avec l'axe des x comme âge et l'axe des y comme motivation (bonheur, épanouissement).
Ensuite, faites attention à l'endroit où l'axe des y monte et descend. C'est un mécanisme qui vous permet de comprendre vos valeurs essentielles en répétant pourquoi cela s'est produit.
Pour utiliser le code décrit, modifiez les données de «x» et «y» en fonction de votre propre expérience. Recherchez l'ordre dans lequel un graphique tel que "Oh, ouais, comme ça" est sorti.
lifeCurve
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([15.0, 16.5, 18.0, 21, 24.0, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 33, 35, 37, 45, 53, 62])
y = np.array([15.0, 10.0, 20.0, 30, 24.0, 20, 15, 12, 10, 18, 25, 40, 50, 100, 70, 80, 120])
xp = np.linspace(min(x), max(x), 1000)
plt.rcParams["font.size"] = 20
fx = np.poly1d(np.polyfit(x, y, 6)) #← La commande est maintenant 6. Ajustez ici.
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20,10))
ax.plot(xp, fx(xp), '-', color='blue')
ax.scatter(x, y, color='deepskyblue', s=32)
ax.axhline([0], color='black')
ax.set_xlim(min(x), None)
ax.set_ylim(0, 1.2*max(y))
ax.set_ylabel('Motivation Level')
ax.set_xlabel('My age')
color = '#1e90ff'
p1 = np.linspace(20, 23)
ax.fill_between(p1, fx(p1), 0, facecolor=color, alpha=0.5)
p2 = np.linspace(28, 40)
ax.fill_between(p2, fx(p2), 0, facecolor=color, alpha=0.5)
p3 = np.linspace(50, 60)
ax.fill_between(p3, fx(p3), 0, facecolor=color, alpha=0.5)
fig.savefig('./data/img/lifeCurve.png'))
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