Essayez de détecter les poissons avec python + OpenCV2.4 (inachevé)

motivation

J'ai décidé de participer au Concours Kaggle. L'objectif de cette période est uniquement le poisson, et l'idée est qu'il peut être possible d'utiliser une méthode autre que Deep. Mais est-ce toujours le RCNN plus rapide qui gagne ...

environnement

En supposant Ubuntu 14.04

Article de référence

Programme à utiliser

https://github.com/mrnugget/opencv-haar-classifier-training

Merci d'utiliser. En gros, suivez les instructions de LISEZ-MOI.

Remarques

Ignorez "1." car l'environnement a déjà été construit. Commencez par "2." Pour "3." et "4.", veillez à ajouter l'option -follow si le dossier images_ positives est un lien symbolique. Mettez l'image de poisson recadrée dans positive_images (le jeu de données de Kaggle n'est pas recadré, vous devez donc faire de votre mieux pour le recadrer), et mettez l'image sans poisson dans negative_images et exécutez la commande suivante! find ./positive_images -follow -iname "*.jpg " > positives.txt Si une erreur se produit, résolvez "6." avec la commande suivante find . -empty | xargs rm　-rf

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