[PYTHON] Comment utiliser Matplotlib

Préparation

plot_figure.py

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fonction de tracé

Utilisé pour les graphiques à lignes plates et les dessins en nuage de points

Graphique linéaire

plot_figure.py

x = np.arange(-3,3,0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()

Représenter graphiquement la valeur de sin lorsque => x = -3,3,0.1

--np.arange crée une chaîne de nombres sur l'axe des x

• Le premier argument de la fonction de tracé est l'axe des x et le deuxième argument est l'axe des y.
• Dessinez un graphique avec show ()

** Nuage de points **

plot_figure.py

x = np.random.randint(0,10,30)
y = np.sin(x) + np.random.randint(0,10,30)
plt.plot(x,y,"o")
plt.show()

• Le troisième argument "o" de plot () est un petit marqueur de cercle -Vous pouvez également utiliser "ro" pour en faire un marqueur rouge.

fonction hist

Dessinez un histogramme

plot_fugure.py

plt.hist(np.random.randn(1000))
plt.show()

Titre => fonction de titre

plot_figure.py

plt.hist(np.random.randn(1000))
plt.title("Histgram")
plt.show()

plage de l'axe y => fonction ylim

plot_figure.py

x = np.arange(0,10,0.1)
y = np.exp(x)
plt.plot(x,y)
plt.title("exponential function $ y = e^x $")
plt.ylim(0,5000) #0 sur l'axe y~Désigné dans la gamme de 5000
plt.show()

Tracez une ligne brisée => fonction hlines

Pour dessiner plusieurs graphiques dans la même zone, appelez-les simplement deux fois. Tracez une ligne droite avec y = -1, y = 1 avec la fonction hlines

plot_figure.py

xmin, xmax = -np.pi, np.pi
x = np.arange(xmin, xmax, 0.1)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)
plt.plot(x, y_sin)
plt.plot(x, y_cos)
plt.hlines([-1, 1], xmin, xmax, linestyles="dashed")  # y=-1,Tracez une ligne brisée sur 1
plt.title(r"$\sin(x)$ and $\cos(x)$")
plt.xlim(xmin, xmax)
plt.ylim(-1.3, 1.3)
plt.show()

Dessiner des graphiques séparés sur une seule figure => fonction de sous-tracé

Spécifiez le nombre de lignes, de colonnes et le numéro de tracé du tracé que vous souhaitez insérer dans une figure

plt.subplot(Nombre de lignes, nombre de colonnes, nombre de tracés)

Divisons les deux fonctions de la figure précédente en parties supérieure et inférieure. Puisqu'il est divisé en parties supérieure et inférieure, le nombre de lignes est de 2. Le nombre de colonnes est de 1

plot_figure.py

xmin, xmax = -np.pi, np.pi
x = np.arange(xmin, xmax, 0.1)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)

#complot de péché
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(x,y_sin)
plt.title(r"$\sin x$")
plt.xlim(xmin,xmax)
plt.ylim(-1.3,1.3)

#cos plot
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(x,y_cos)
plt.title(r"$\cos x$")
plt.xlim(xmin,xmax)
plt.ylim(-1.3,1.3)

plt.tight_layout() #Empêcher la couverture du titre
plt.show()

--Vous pouvez également écrire sous-tracé (221) au lieu de sous-tracé (2,1,1)

référence

J'ai étudié en référence à Introduction à matplotlib.