Récemment, j'utilise souvent Jupyter Notebook pour l'analyse de données, j'ai donc résumé comment l'utiliser. Cet article sera mis à jour de temps à autre.

Avant de commencer à utiliser

Si vous l'installez avec Anaconda, le Jupyter Notebook lui-même sera prêt à être utilisé. Cependant, il est préférable de prendre les mesures suivantes pour une utilisation pratique.

① Mesures contre les caractères déformés dans matplotlib

Si vous ne faites rien, les caractères japonais seront déformés, alors installez la police japonaise et appliquez-la à Jupyter Notebook. Veuillez vous référer à l'article suivant pour plus de détails. [Python] Japaneseize matplotlib

(2) Activez la fonction étendue "Table des matières (2)"

Plus la note est longue, plus il est difficile de trouver la partie souhaitée. C'est donc une bonne idée d'installer jupyter_contrib_nbextensions et d'activer l'extension "Table of Contents (2)". Veuillez vous référer à l'article suivant pour plus de détails. Créez une feuille de triche Oleore Python en utilisant l'extension du notebook Jupyter

opération de base

Seuls ceux qui sont fréquemment utilisés sont extraits.

Commun au mode édition / mode commande

--Exécution cellulaire: Ctrl-Entrée --Exécuter la cellule → Sélectionnez la cellule ci-dessous: Maj-Entrée --Exécuter la cellule → Insérer la cellule ci-dessous: Alt-Entrée --Enregistrer: Ctrl-s

Mode édition

Passage en mode commande: Echap --Interruption du code en cours d'exécution: Ctrl-C
Terminaison de l'onglet: onglet avec nom de variable, nom de méthode, etc. entré à mi-chemin
Introspection d'objets (voir informations générales sur les objets et les docstrings): Variables avant ou après? Exécuter la cellule avec

Mode de commande

--Transfert en mode édition: Entrée --Liste des touches de raccourci: h (en mode commande) --Change de cellule en code: y --Change de cellule en démarque: m --Créer un titre avec démarque: 1-6 --Ajouter une cellule (au-dessus de la cellule sélectionnée): a --Ajouter une cellule (sous la cellule sélectionnée): b --Copie cellulaire: c --Couper la cellule: x --Coller la cellule (en bas): v --Coller la cellule (en haut): Shift-v --Supprimer la cellule (cellule sélectionnée): dd --Trouver et remplacer: f

Commande magique

Il s'agit d'une commande unique à Jupyter Notebook.

-% magic: affiche une description détaillée de toutes les commandes magiques

Instruction% temps (méthode, etc.): Mesure du temps d'exécution des instructions
Instruction% timeit (méthode, etc.): Mesure du temps d'exécution des instructions (plusieurs fois) * Efficace pour mesurer des instructions avec un temps d'exécution extrêmement court -% debug: commence par le bas de la traceback pour la dernière exception -% run Nom du fichier Python Argument de ligne de commande (facultatif): Démarre le programme Python -% who,% who_ls,% whos type name, variable name, etc.: Renvoie une liste de variables de ce type défini dans l'espace de noms utilisé (% who est une liste,% who_ls est une liste,% whos est une liste. Retour dans une liste formatée) -% reset: supprime le nom incluant les variables de l'espace de noms -% matplotlib inline: affiche Matplotlib inline

Pandas liés

--display function: Si vous utilisez ceci au lieu de la fonction d'impression, vous pouvez afficher avec des bordures.

Autre

Glissement

Vous pouvez l'utiliser en installant RISE avec pip install rise.

Les références

--Wes McKinney (2018) "Introduction à l'analyse de données avec Python 2ème édition - Traitement des données avec NumPy, pandas", O'Reilly Japon

[PYTHON] Comment utiliser Jupyter Notebook