Préparation au démarrage de «Python Machine Learning Programming» (pour macOS)

Préparation au démarrage de la Programmation d'apprentissage automatique Python (pour macOS)

(2017.01.09 OSX El Capitan)

Homebrew

Si Homebrew n'est pas installé Installez Homebrew selon http://brew.sh/index_ja.html

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

Python3

Installez Python3 avec Homebrew

brew install python3

numpy, scipy, pandas, sklearn

Installez numpy, scipy, pandas, sklearn avec pip

pip3 install numpy scipy pandas sklearn

matplotlib

Reportez-vous à http://qiita.com/ciela/items/32703d8dc6dd2297cc99, Installez pkg-config, freetype avec Homebrew, puis installez matplotlib avec pip

brew install pkg-config freetype
pip3 install matplotlib

Sample code

Télécharger Sample Code

Jyupyter

Installez Jupyter avec pip en vous référant à http://jupyter.org/install.html

pip3 install jupyter

Jupyter extension

Installer le package d'extension Jupyter avec pip

pip3 install watermark

Démarrez Jupyter

Pour démarrer Jupyter, entrez ce qui suit dans le terminal

jupyter notebook

Vérification du fonctionnement de Jupyter

Accédez au dossier [Sample Code] téléchargé (https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book/tree/master) et accédez à Ouvrez un fichier tel que code / ch02 / ch02.ipynb et cliquez sur l'onglet Kernel dans le menu en haut de la page. Cliquez sur Redémarrer et exécuter tout

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