La dernière fois n'a pu maintenir que l'environnement Python, donc Cette fois, nous irons plus loin et nous préparerons au machine learning avec Python!
... ou plutôt, ce sera un mémo signet de référence. N'arrivez même pas à l'entrée ... Apprentissage automatique
Les sites suivants peuvent être utiles
Cependant, par mise en garde, Python n'est pas compatible en écriture entre 2 et 3 séries. Étant donné que la méthode d'écriture de printf est différente, cela peut ne pas fonctionner très bien selon le site auquel vous vous référez.
Les packages suivants semblent être souvent utilisés dans l'apprentissage automatique
NumPy | Une bibliothèque qui effectue des traitements tels que le calcul matriciel, diverses fonctions mathématiques, l'algèbre linéaire et la transformée de Fourier. |
SciPy | L'ensemble de base des routines de calcul scientifique et technologique |
scikit-learn | apprentissage machine python(Machine Learning;Apprentissage automatique)Module |
matplotlib | Bibliothèque graphique Python |
pandas | Trame de données(Structure de données tabulaire pratique pour l'analyse des données)Bibliothèque pour créer et exploiter |
Pour savoir comment installer, reportez-vous à Dernière fois
Ce qui suit peut être utile pour apprendre à utiliser
Lors de l'enquête, lors de l'écriture de Python, le "Jupyter Notebook" de l'EDI Puisqu'il a été introduit plusieurs fois, je posterai un lien facile à comprendre.
C'est tout.
Si vous avez des questions, laissez un commentaire. Mm