Mémo d'étude Python & Machine Learning: Préparation de l'environnement
introduction
Intéressé par Python et l'apprentissage automatique, qui sont populaires de nos jours, et a commencé à étudier. Je vais l'écrire ici sous forme de mémorandum.
Matériel de référence
Cours d'IA d'Udemy Everyone Intelligence artificielle et apprentissage automatique à partir de zéro avec Python https://www.udemy.com/course/learning-ai/
Ce que vous avez installé
- Pycharm
- Environnement de développement intégré Python ―― Contrairement à C, Python interprète les blocs par indentation, j'ai donc pensé qu'un éditeur avec une fonction de formatage automatique était essentiel.
- Anaconda3 --Un package qui vous permet d'installer Python avec diverses bibliothèques
- Je l'ai installé, mais je ne peux pas le démarrer en tapant "python" depuis l'invite de commande. Je ne sais pas exactement qui est Anaconda3.
Où j'ai trébuché
Je suis tombé sur l'installation de numpy. Je devrais pouvoir l'installer en appuyant sur un bouton de Pycharm, mais on m'a dit que SSL est génial.
Ce phénomène non installable a été résolu en sélectionnant "Interprète existant" dans la sélection "Interpréteur de projet" lorsque "Nouveau projet" dans Pycharm et en le paramétrant pour faire référence à python.exe directement sous Anaconda3. Je ne comprends pas vraiment la couleur de cet endroit.
Apprendre
Il était bien entendu qu'il avait une grande affinité pour les problèmes mathématiques. Par exemple
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = 2*x + 1
Seulement dans ce qui précède, y devient un tableau obtenu en convertissant chaque élément du tableau x. "=" Représente-t-il un mappage? Ce serait déroutant si c'était la tête de C.
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