Création d'un environnement PyData pour une session d'étude d'apprentissage automatique (janvier 2017) Création d'un environnement pour Ubuntu à l'aide de VirtualBox J'ai écrit, mais je le veux aussi pour Mac, donc je l'écris.
Cet article est une méthode de construction d'environnement standard Python. Nous recommandons cette méthode.
Je pense qu'il est bon de préparer l'environnement comme celui-ci pour étudier les livres suivants.
Python 3.6
programme d'installation de Mac OS X 64 bits / 32 bits à partir du téléchargement Python https://www.python.org/downloads/release/python-360/Vous pouvez utiliser Python avec python3 sur Mac OS
Décrivez en créant l'environnement dans ~ / work / tmp.
$ mkdir ~/work/tmp
$ cd ~/work/tmp
$ python3 -m venv env
Vous avez maintenant un environnement virtuel Python dans ~ / work / tmp / env
J'utilise un outil de création d'environnement virtuel Python standard appelé «venv».
$ cd ~/work/tmp
$ source env/bin/activate
(env)$ pip install numpy scipy pandas scikit-learn matplotlib
(env)$ pip install ipython[notebook]
Activez l'environnement virtuel Python avec la commande source et installez la bibliothèque avec pip.
Le paquet binaire est fourni par wheel, qui élimine le besoin de compilation et peut être facilement installé dans un environnement Mac OS sans installer un module externe du système d'exploitation.
$ cd ~/work/tmp
$ source env/bin/activate
(env)$ jupyter notebook
Immédiatement après l'installation de la bibliothèque, la commande source est exécutée et vous vous trouvez dans l'environnement virtuel de Python, vous n'avez donc pas besoin d'exécuter la commande source.