Je voulais créer un environnement pour l'apprentissage automatique, mais il semble que si vous installez une bibliothèque spéciale qui est utilisée pour l'apprentissage automatique telle quelle, l'ordinateur peut démarrer étrangement et le système d'exploitation peut ne pas démarrer. Donc, cette fois, je vais vous présenter comment créer un environnement virtuel qui ne dépend pas du système d'exploitation afin d'éviter une telle situation. Cette fois, nous présenterons à partir du contenu de Introduction à l'apprentissage automatique pour l'analyse des données.
L'environnement d'exploitation est cette fois
C'est comme ça.
Tout d'abord, utilisez pip et entrez la commande suivante pour installer virtualenv.
$ sudo pip install --upgrade virtualenv
Après l'installation, nous allons créer un environnement virtuel avec virtualenv. Entrez la commande suivante.
$ virtualenv --system-site-packages sample
Cela créera un répertoire appelé "sample". Nous allons construire l'environnement d'exécution python ici. Si vous n'en avez plus besoin, vous pouvez facilement le désinstaller en supprimant tout le répertoire. Voyons comment activer spécifiquement cet environnement virtuel.
$ cd sample
＄ . ./bin/activate
Après l'activation, l'affichage du terminal changera comme suit.
(sample)$
L'environnement virtuel est maintenant en cours d'exécution. Utilisez la commande de désactivation pour le restaurer.
(sample)$ deactivate
Installez maintenant la bibliothèque de machine learning scicit-learn dans cet environnement virtuel. Après avoir activé l'environnement virtuel que vous avez créé précédemment, entrez la commande suivante.
(sample)$ pip install -U scikit-learn
Vous avez maintenant installé scicit-learn. À partir de maintenant, nous allons créer un programme d'apprentissage automatique en utilisant ce scicit-learn.
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