Mémo d'apprentissage Python pour l'apprentissage automatique par Chainer Chapitre 7 Analyse de régression

What Cet article résume ce que j'ai remarqué et ce que j'ai recherché lors de l'apprentissage de l'apprentissage automatique avec Chainer. Cette fois, nous étudierons l'analyse de régression nécessaire à l'apprentissage automatique.

Il est rédigé d'après ma compréhension, il se peut donc qu'il soit incorrect. Je corrigerai toutes les erreurs, veuillez me pardonner.

Analyse de régression simple et analyse de régression multiple

À partir de quel type de graphique l'analyse de régression est-elle générée lorsque le groupe de données est donné? Analyse à trouver. La régression simple est lorsque l'entrée et la sortie sont un seul corps. Pour changer l'histoire, pourquoi divers phénomènes suivent-ils une distribution normale? Je me suis souvenu de ce que je pensais. Veuillez vous référer à ce qui suit, honnêtement, je n'ai pas encore faim, donc je vais étudier à nouveau. https://goldninjass.hatenablog.com/entry/2016/04/04/152631

Prétraitement des données

Il semble y avoir une méthode appelée. Il semble que ce soit le processus de déplacement de l'ensemble de données en parallèle de sorte que la valeur moyenne devienne 0.

Analyse de régression simple

Le principe est la méthode du carré minimum.

Analyse de régression multiple

Une sortie est donnée pour l'entrée de plusieurs variables. Fondamentalement, une série d'analyses de régression simples. La solution étant les mathématiques universitaires, il vaut mieux expliquer les exercices.

Comment L'apprentissage des mathématiques s'est bien passé car je les avais souvent entendus une fois à l'université. À partir de la prochaine fois, je commencerai à apprendre l'apprentissage automatique en combinant Python et les mathématiques.

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