introduction

Je vais résumer comment utiliser tweepy en référence au document officiel.

J'ai fait référence à cet article jusqu'à ce que je reçoive la certification API Twitter et obtienne une clé API. -> [(Résumé des procédures depuis l'enregistrement de l'API Twitter (méthode de demande de compte) jusqu'à l'approbation * Informations en août 2019)](https://qiita.com/kngsym2018/items/2524d21455aac111cdee#consumer-api-keys % E3% 82% A2% E3% 82% AF% E3% 82% BB% E3% 82% B9% E3% 83% 88% E3% 83% BC% E3% 82% AF% E3% 83% B3% E6 % 83% 85% E5% A0% B1% E3% 82% 92% E4% BD% BF% E7% 94% A8% E3% 81% 97% E3% 81% 9Fpython% E3% 82% B9% E3% 82 % AF% E3% 83% AA% E3% 83% 97% E3% 83% 88)

Hello Tweepy ! Attribuez l'importation et la clé API acquise.

import tweepy

consumer_key = '*********************************'
consumer_secret = '*************************************'
access_token = '*******************************************'
access_token_secret = '****************************************'

Tweepy utilise OAuthHandler pour s'authentifier. Comme le montre l'exemple ci-dessous, ʻauth = tweepy.OAuthHandler (consumer_key, consumer_secret) , ʻauth.set_access_token (access_token, access_token_secret), puis ʻapi = tweepy.API (auth) ` Utilisez OAuth pour l'authentification dans la demande.

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)

api = tweepy.API(auth)

public_tweets = api.home_timeline()
for tweet in public_tweets:
    print('-------------------------')
    print(tweet.text)

Lorsque vous faites cela, vous devriez voir une chronologie. Hello Tweepy !!

L'appel d'une méthode API avec ʻapi = tweepy.API (auth) `renvoie une instance de classe de modèle Tweepy. Celui-ci contient les données renvoyées par Twitter, que nous utiliserons ci-dessous.

Rechercher des tweets

Tweets contenant le mot spécifié

api = tweepy.API(auth)

for tweet in tweepy.Cursor(api.search, q='Soutien-gorge Smash').items(10):
    print(tweet)

Une fois exécuté, vous pouvez obtenir les 10 derniers tweets, y compris "Smash Bra". La valeur renvoyée par ce tweepy.Cursor est un objet Status. Comme vous pouvez le voir en regardant le tweet imprimé, vous pouvez obtenir diverses informations en faisant quelque chose comme tweet. ○○.

Par exemple, tweet.text affichera le contenu du tweet, tweet.user vous permettra d'accéder aux informations utilisateur tweetées et tweet.user.name vous donnera le nom d'utilisateur. Vous pouvez le récupérer.

Lorsque ceux-ci sont appliqués, le nom d'utilisateur n'est acquis que lorsque l'utilisateur lui-même tweet, et non RT, parmi les tweets contenant "Smash Bra". Vous pouvez faire quelque chose comme

[tweet.user.name for tweet in tweepy.Cursor(api.search, q='Soutien-gorge Smash').items(10) if list(tweet.text)[:2] != ['R', 'T']]

#Je vais garder le nom.
>> ['*********',
    '***********',
    '*******************',
    '********************',
    '**********']

Tweet d'un utilisateur spécifique

Vous pouvez obtenir les tweets du compte avec l'identifiant spécifié en modifiant l'argument de tweepy.Cursor comme suit.

#Exclure RT et répondre dans l'instruction if
[tweet.text for tweet in tweepy.Cursor(api.user_timeline, id="Qiita").items(10) if (list(tweet.text)[:2]!=['R', 'T']) & (list(tweet.text)[0]!='@')]

>> ['3500 j'aime!|Collection de commentaires en anglais pratique utilisée dans GitHub par@shikichee https://t.co/njAmOmPECK',
    '1000 Contribution! | @ruccho_vector https://t.co/691RY2XE7U',
    '600 J'aime!|Pratique pour créer une application de chat Web simple en 1 heure avec Firebase@taketakekaho https://t.co/r0agD6Z6Qf',
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    'Concernant l'article que nous n'avons partagé que le 25 décembre 2019, nous avons décrit la raison du partage limité et le contexte de notre réponse sur ce blog.\n\nhttps://t.co/SUqVaUKPbh',
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    '400 J'aime!|Une icône qui semble être sans travail 10 ans plus tard par@otktko https://t.co/4sFpzK1zgu',
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    '1000 Contribution! | @phanect_ja https://t.co/glKfw9y6vW']

Obtenir page par page

Si vous essayez d'obtenir 3 pages, vous pouvez voir que 20 tweets par page peuvent être obtenus car la longueur de chaque liste est de 20.

#Par défaut, vos tweets sont récupérés.
for page in tweepy.Cursor(api.user_timeline).pages(3):
    #page est une liste de statuts.
    print(len(page))

>> 20
   20
   20

Voyons maintenant s'il y a une différence de vitesse d'exécution entre tweepy.Cursor (). Pages () et tweepy.Cursor (). Items ().

%%time
for page in tweepy.Cursor(api.user_timeline).pages(3):
    # get 60 tweet by pages
    print(page)

>> CPU times: user 67.5 ms, sys: 15.9 ms, total: 83.4 ms
Wall time: 490 ms

%%time
for tweet in tweepy.Cursor(api.user_timeline).items(60):
    # get 60 tweet by items
    print(tweet)

>> CPU times: user 64 ms, sys: 6.8 ms, total: 70.8 ms
Wall time: 471 ms

Ce dernier semble être un peu plus rapide.

en conclusion

Vous pouvez désormais recevoir divers tweets. Il peut être amusant d'écrire du code qui effectue des favoris automatiques et un suivi automatique après le filtrage des utilisateurs et des tweets en utilisant pleinement les instructions if.

La prochaine fois, je continuerai à utiliser l'API pour effectuer des opérations telles que le suivi et autres. -> Suite: Comment utiliser Tweepy ~ Partie 2 ~ [Suivez, aimez, etc.]

Ceci est un lien vers tweepy document.