[PYTHON] [TF] So erstellen Sie Tensorflow in einer Proxy-Umgebung

Beim Erstellen und Installieren von Tensorflow aus dem Quellcode unterstützt bazel Proxy in der Proxy-Umgebung nicht. Selbst wenn ich den Anweisungen auf der Homepage folge, wird eine Fehlermeldung angezeigt und ich kann sie nicht ordnungsgemäß installieren.

Ab Februar 2016 unterstützt bazel Proxy nicht. Rufen Sie daher die Proxy-kompatible Version von bazel von [hier] ab (https://github.com/StateFarmIns/bazel).

git clone https://github.com/StateFarmIns/bazel
cd bazel
./compile.sh

** * Auch wenn Sie sich nicht die Mühe machen, Bazel zu erstellen, können Sie es erstellen, indem Sie mit der Option --host_jvm_args Folgendes angeben. ** ** **

bazel --host_jvm_args="-Dhttp.proxyHost=localhost -Dhttp.proxyPort=8080 \
-Dhttps.proxyHost=localhost -Dhttps.proxyPort=8080" build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

Jetzt müssen Sie es nur noch verwenden und tun, was auf der Tensorflow-Homepage geschrieben steht.

https://www.tensorflow.org/versions/v0.6.0/get_started/os_setup.html#source

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