Eine Reihe von Tools für maschinelles Lernen für Smartphones und eingebettete Geräte! Leichter als Tensorflow.
Es wird davon ausgegangen, dass Python und Tensorflow (pip) auf Ihrem PC installiert sind. Bereiten Sie zunächst das zu konvertierende Modell vor.
import tensorflow as tf
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model("test_model.pb")
tflite_model = converter.convert()
open("test_model.tflite", "wb").write(tflite_model)
import tensorflow as tf
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model("Relativer Pfad zum Modell")
tflite_model = converter.convert()
open("Wo soll das Modell gespeichert werden?", "wb").write(tflite_model)
Sie können auch über die Befehlszeile konvertieren.
tflite_convert \
--saved_model_dir=test_model.pb \
--output_file=test_model.tflite
tflite_convert \
--saved_model_dir=Relativer Pfad zum Modell\
--output_file=Wo soll das Modell gespeichert werden?
Ich werde erklären, wie Tensorflow Lite in Android integriert werden kann. Bitte zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Der Artikel ist hier
Beachten Sie auch die offiziellen Informationen. Offizieller Artikel
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